Python 檢視變數資料型別與資料格式

一般我們拿到乙個資料，會先看一下這個資料有多少行多少列，各個欄位是什麼，資料格式型別是什麼。在開始講資料格式前，需要先梳理一下各個資料型別。我們常使用的庫一般是numpy和pandas，numpy下的核心是陣列（array，ndarray）,pandas下的核心是資料框（series，dataframe）

先隨機創一點資料用來測試

import pandas as pd

import numpy as np
df=pd.dataframe(np.random.randint(5,10,size=(10,2)),columns=['a','b'])
array=np.random.randint(5,10,size=(10,2))
#假設我們不知道df和array是什麼資料型別

語法：type(***)，適用於tuple/list/array/ndarray/series/dataframe

print(type(df))

#輸出 class 'pandas.core.frame.dataframe'這是dataframe型別的資料
print(type(array))
#輸出class 'numpy.ndarray'這是多維陣列
print(type(tuple(array)))
#輸出'tuple'這是元組
print(type(list(df['a'])))
#輸出'class list'這是乙個list型別
print(type(df['a']))
#輸出'class pandas.core.series.series'這是乙個series型別

這裡需要區分一下numpy和pandas的檢視方式略有不同，乙個是dtype,乙個是dtypes.

print(array.dtype)

#輸出int64
print(df.dtypes)
#輸出df下所有列的資料格式 a:int64,b:int64

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