為了驗證房價是否受到學區的影響，所以我還要獲取北京市小學的排名和位置。
把資料放在excel裡面，規整規整。
我猜應該是一流一類》一流二類》二流一類》二流二類這樣的排名。
有校名和排名了，我們還需要有座標資料。
獲取座標資料，也非常簡單，呼叫高德地理編碼服務即可。
介面文件參考：
s.mount('http://', httpadapter(max_retries=3))#設定重試次數為3次
url = '北京&address=' + name + '&output=json&key=' + key
location=''
try:
r = s.get(url, timeout=5)
data = r.json()
if 'status' in data:
if data['status'] == '1':
location = data['geocodes'][0]['location']
except baseexception as e:
print(e)
return location
if __name__ =='__main__':
key = ''
f = open(r'beijingxiaoxue.txt','r',encoding='utf-8')
fnew = open(r'beijingxiaoxuelocation.txt','a',encoding='utf-8')
flines = f.readlines()
for l in flines:
llist=l.strip('\n').split('\t')
location = geo(key,llist[1])
fnew.write('\t'.join(llist)+'\n')
f.close()
fnew.close()
房價受到學區影響，是能直觀感覺到的事實，有這份資料，是為結論提供資料支撐。
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