能將資料進行視覺化,更直觀的呈現
使資料更加客觀、更具說服力
python 2d-繪圖領域使用最廣泛的套件
#!/usr/bin/python
# -*- coding: utf-8 -*-
# author : acker
# date : 2020/10/31
import matplotlib.pyplot as plt,matplotlib.font_manager as font_manager
import random
# 資料在x軸的位置，是乙個可迭代物件
x =range(0
,120
)# 資料在y軸的位置，是乙個可迭代物件
y =[random.randint(20,
37)for i in
range
(120)]
# 大小 畫素
plt.figure(figsize=(20
,8),dpi=88)
# 繪圖 插入x和y，通過plot繪製圖形
plt.plot(x,y)
# 設定x軸的刻度
# plt.xticks(range(2,12,2))
# 設定x軸上為字串
_x = x
# 中文配置 黑體
plt.rcparams[
'font.sans-serif']=
['simhei'
]_x_str =
['10時:{}分'
.format
(i)for i in
range(60
)]+[
'11時:{}分'
.format
(i)for i in
range(60
)]# 引數一：x軸的座標位置 引數二：x軸的顯示 rotation旋轉角度
plt.xticks(
list
(_x[::
10]),_x_str[::
10],rotation =
270)
# _x_str = ['10:{}'.format(i) for i in range(60)] + ['11:{}'.format(i) for i in range(60)]
# plt.xticks(list(_x[::10]),_x_str[::10],rotation = 270) # rotation 旋轉
# 設定y軸的刻度
# plt.yticks()
# 展示影象
python 資料分析工具
如果安裝的是anaconda 發行版，已自帶numpy.scipy,matplotlib,pandash,sckit learn,kreas 和gensim 等，下面簡單介紹下這邊擴充套件包的，便於使用相關功能時快速查詢。numpy python 沒有提供陣列功能，numpy提供了真正的資料功能，以...
python資料分析工具安裝集合
用python做資料分析離不開幾個好的輪子 或稱為科學棧 第三方包等 比如matplotlib，numpy,scipy,pandas,scikit learn,gensim等，這些包的功能強大，豐富，包括含了繪圖，機器學習，爬蟲，資料分析等等。而開發工具推薦使用pycharm或者jupyter no...
python資料分析工具安裝教程
python本身的資料分析功能不強，需要安裝一些第三方擴充套件庫來增強它的能力，介紹兩種方法 潔淨python3.x自行安裝庫 注意有安裝的先後順序 在cmd的視窗中執行python後執行或在pycharm的ter視窗中執行 1.1安裝numpy numpy實現了真正的陣列功能，後面介紹的scipy...