增加非線性：
1×1卷積核的卷積過程相當於全連線層的計算過程，並且還加入了非線性啟用函式，從而可以增加網路的非線性，使得網路可以表達更加複雜的特徵。
特徵降維：
通過控制卷積核的數量達到通道數大小的放縮。特徵降維帶來的好處是可以減少參數量和減少計算量。空洞卷積（atrous convolutions）又名為擴張卷積（dilated convolitions），向卷積層引入了乙個成為「擴張率（dilation rate）」的新引數，該引數定義了卷積和處理資料時各值之間的距離。空洞卷積提供了更大的感受野。
空洞卷積的作用：在相同感受野的情況下，使用空洞卷積可以得到個更大的特徵圖，可以獲得更加密集（dense）的資料。在相同感受野的情況下，更大的特徵圖有助於在目標檢測和目標分割的任務中對小物體的識別分割效果。（使用空洞卷積能夠更好的保留一些特徵）
深度學習筆記 卷積的原理
輸出尺 寸 輸入 尺寸 f ilte r尺寸 2 pa ddin gstr ide 1 bm 輸出尺寸 s trid e 1輸 入尺寸 filt er尺寸 2 p addi ng 舉個例子說明卷積是如何計算的 輸入大小為200 200，依次經過一層卷積 kernel size 5 5，padding...
學習筆記 005
if condition then statement end if if condition then statements 1 else statements 2 end if if condition1 then statements 1 elseif condition2 then stat...
深度學習中不同型別卷積的介紹
讓我們簡要介紹一下不同型別的卷積以及它們的優點。為了簡單起見，我們只關注二維卷積。首先我們需要定義一些卷積層的引數。擴張卷積是在卷積層中加入了另乙個引數 擴張率。這定義了卷積核中值與值之間的間距。擴張率為 2 的 3 3 的卷積核與 5 5 的卷積核具有相同的事業，而僅使用了 9 個引數。你可以想象...