matplotlib基本用法

折線圖繪製  plt.plot

plt.plot

fig = plt.figure(figsize=(20,8),dpi=80)

#調整x軸的刻度

_x = list(x)
_xtick_labeles = ["{}歲".format(i) for i in x]
#取步長，數字和字串一一對應，資料的長度一樣
plt.xticks(_x,_xtick_labeles,rotation=45)
plt.yticks(range(0,10))

#新增描述資訊

plt.xlabel("年齡")
plt.ylabel("男女朋友個數")
plt.title("每年交男女朋友數量走勢")

# 顯示中文標籤

plt.rcparams['font.sans-serif']=['simhei'] #顯示中文標籤
plt.rcparams['axes.unicode_minus']=false

plt.legend(loc="upper left")#loc圖例位置

例項**

from matplotlib import pyplot as plt

# 顯示中文標籤
plt.rcparams['font.sans-serif']=['simhei'] #顯示中文標籤
plt.rcparams['axes.unicode_minus']=false
x = range(11,31)
y_1 = [1,0,1,1,2,4,3,2,3,4,4,5,6,5,4,3,3,1,1,1]
y_2 =y = [1,0,3,1,2,2,3,3,2,1,2,1,1,1,1,1,1,1,1,1]
plt.figure(figsize=(20,9),dpi=90)
#繪製(兩條折線，即plot兩次)
plt.plot(x,y_1,label="自己",color="orange",linestyle=':')
plt.plot(x,y_2,label="同桌",color="cyan",linestyle='-.')
#調整x軸的刻度
_x = list(x)
_xtick_labeles = ["{}歲".format(i) for i in x]
#取步長，數字和字串一一對應，資料的長度一樣
plt.xticks(_x,_xtick_labeles,rotation=45)
plt.yticks(range(0,10))
#繪製網格
plt.grid(alpha=0.4)#alpha透明度，在0~1，0為完全透明
#新增描述資訊
plt.xlabel("年齡")
plt.ylabel("男女朋友個數")
plt.title("每年交男女朋友數量走勢")
#新增圖例 控 製圖例位置
plt.legend(loc="upper left")
plt.show()

matplotlib基本用法

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Matplotlib筆記一 基本用法

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