提高系統架構的效能，增加快取層是常見的優化方式，redis和memcache是當前採用較多的快取元件，redis被稱為資料結構資料庫
redis和memcache的區別：
redis和memcahce都是基於記憶體的key-value儲存
memcache的事件模型是多執行緒reactor模型, 效能更好，但是只支援一種key-value型別，複雜的資料結構需要使用者自己做序列化
redis是單執行緒，但是支援更多的資料結構，並且支援持久化和主從複製
redis常作為網際網路高併發請時的中介軟體，但是會有以下常見的三種問題：
1.快取穿透：查詢的資料不存在，快取和資料庫中都沒有，大量的這種請求就會對資料庫造成壓力
解決方案：
a.使用布隆過濾器，即位圖bitmap，盡可能將所有可能的不存在資料都儲存下來，過濾掉不存在的請求
b.即使資料不存在，也要新增到redis快取裡，將value設成空，避免頻繁訪問資料庫
2.快取擊穿：查詢的某一條熱點資料在快取中已過期，此時有大量針對此條資料的訪問，由於快取查詢不到會造成都到資料庫中查詢，導致資料庫壓力飆公升
解決方案：
a.利用redis自帶的setnx實現分布式鎖，當key已過期時，加上分布式鎖，獲取到鎖就到資料庫中查詢並更新快取，獲取不到鎖說明有其他執行緒已經在查詢資料庫，睡眠一會嘗試再次從redis快取中查詢
3.快取雪崩：當redis重啟或者大量key同時全部過期，此時若有大量請求，稱為快取雪崩，會對資料庫造成更大的壓力
解決方案：
a.和快取擊穿一樣，使用分布式鎖或者佇列減輕資料庫壓力，但是會造成請求堵塞
b.針對大量key全部過期這種，可以在設定過期時間設定隨機值，防止同時過期
以下是redis的部分實現：
Redis 設計與實現
本書的目標是以簡明易懂的方式講解 redis 的內部執行機制，通過閱讀本書，你可以了解到 redis 從資料結構到伺服器構造在內的幾乎所有知識。為了保證內容的簡潔性，本書會盡量以高抽象層次的角度來觀察 redis 並將 的細節留給讀者自己去考究。如果讀者只是對 redis 的內部運作機制感興趣，但並...
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Redis設計與實現（一）
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