1.人工智慧之父：圖靈
2.人工智慧定義。
人工智慧的定義可以分為兩個部分，即「人工」和「智慧型」。 「人工」比較好理解，即人力所能及創造，是非自然的。例子：人工湖，人工河（運河），人工纖維，人造衛星，人工肢腿（假肢假腿），人工腦，人工心臟，人工魚**基因魚），轉殖羊、轉殖牛，各種轉基因食品…… 「智慧型」相對問題就複雜多了，它涉及到諸如意識、自我、思維（包括無意識的思維）等等問題。
一般解釋：人工智慧就是用人工的方法在機器（計算機）上實現的智慧型，或稱機器智慧型、計算機智慧型。
定義1：「人工智慧是關於知識的學科――怎樣表示知識以及怎樣獲得知識並使用知識的科學。」
定義2：人工智慧就是研究如何使計算機去做過去只有人才能做的智慧型工作。」
定義3：人工智慧是研究人類智慧型活動的規律，構造具有一定智慧型的人工系統，研究如何讓計算機去完成以往需要人的智力才能勝任的工作，也就是研究如何應用計算機的軟/硬體來模擬人類某些智慧型行為的基本理論、方法和技術。
人工智慧（學科）是電腦科學中涉及研究、設計和應用智慧型機器的乙個分支。它的近期主要目標在於研究用機器來模仿和執行人腦的某些智慧型功能，並開發相關理論和技術。
人工智慧（能力）是智慧型機器所執行的通常與人類智慧型有關的功能，如判斷、推理、證明、識別、感知、理解、設計、思考、規劃、學習和問題求解等思維活動。
3.人工智慧三個學派：
符號主義(symbolicism),又稱為邏輯主義(logicism)、心理學派(psychlogism)或計算機學派(computerism),其原理主要為物理符號系統(即符號作業系統)假設和有限合理性原理。認為人工智慧源於數理邏輯，實現人工智慧必須用邏輯和符號系統。符號派的思想源頭和理論基礎就是定理證明，而自動定理證明起源於邏輯，初衷就是把邏輯演算自動化。符號主義仍然是人工智慧的主流派。專家系統是符號主義的主要成就。
連線主義(connectionism),又稱為仿生學派(bionicsism)或生理學派(physiologism),其原理主要為神經網路及神經網路間的連線機制與學習演算法。認為人工智慧源於仿生學,特別是人腦模型的研究。感知機
行為主義(actionism),又稱進化主義(evolutionism)或控制論學派(cyberneticsism),其原理為控制論及感知—動作型控制系統。認為人工智慧源於控制論。20世紀80年代以前，行為主義和連線主義一樣，都被符號主義的光芒所掩蓋了。行為主義的貢獻主要是在機械人控制系統方面，希望從模擬動物的「感知——動作」開始，最終複製出人類的智慧型。20世紀末，行為主義正式提出智慧型取決於感知與行為，以及智慧型取決於對外界環境的自適應能力的觀點。至此，行為主義成為了乙個新的學派，在人工智慧的舞台上擁有了一席之地。
4.人工智慧的近期目標，遠期目標。
近期：建造智慧型計算機代替人類的部分智力勞動。
遠期：揭示人類智慧型的根本機理，用智慧型機器去模擬延伸和擴充套件人類的思維活動和智力功能。
近期和遠期有著不可分割的關係，近期為遠期奠定了理論和基礎，增強人們視線遠期目標的決心；遠期為近期指明方向。
人工智慧期末複習2 知識表示方法
1.全為概念學習，若想學習更加深入的知識，請移步專家區。2.全手打，自己複習的同時，希望能幫到各位和我一樣垂死掙扎的同學。知識的概念與特性 知識表示表示的是人類關於外部世界的結論，這些結論應該是無需實踐，僅僅通過思考和推理就可以得到的。這樣說，可能還有一些抽象 簡單的理解，知識表示表示的就是人類世界...
人工智慧複習筆記
知識閾值理論 進化理論 對上述三者總結 智慧型的具體特徵 人工智慧的研究目標 例子深藍 97年超級電腦 考試曾考過 圖靈的夢想和深藍哪個難實現 知識的特性 不確定性 模糊性不完全性 經驗性 可表示性與可利用性 知識的分類 按作用及表示 按確定性 按結構及表現形式 經典邏輯表示法 謂詞邏輯 最精確 最...
人工智慧複習資料
1 搜尋與求解 2 學習與發現 3 知識與推理 4 發明與創造 5 感知與響應 6 理解與交流 7 記憶與聯想 8 競爭與協作 9 系統與建造 10 應用與工程 機器學習方法的三大類 監督學習 無監督學習 強化學習 不確定性推理原理 不確定性可以理解為在缺少足夠資訊的情況下做出判斷，是智慧型問題的本...