介面測試：
md5 加密：
import hashlib
# 待加密資訊
str = 'asdas89799,.//plrmf'
# 建立md5物件
hl = hashlib.md5()
# tips
# 此處必須宣告encode
# 若寫法為hl.update(str) 報錯為： unicode-objects must be encoded before hashing
hl.update(str.encode(encoding='utf-8'))
hl.hexdigest()
hl.update(str.encode(encoding='utf-8'))
hl.hexdigest()
print('md5加密前為 ：' + str)
print('md5加密後為 ：' + hl.hexdigest())
yaml配置檔案的寫和讀:
xlrd 模組：
♦python操作excel主要用到xlrd和xlwt這兩個庫，即xlrd是讀excel，xlwt是寫excel的庫
import xlrd
data = xlrd.open_workbook(filename)#如果路徑或者檔名有中文給加乙個r拜師原生字元
table = data.sheets()[0] #通過索引順序獲取
table = data.sheet_by_index(sheet_indx)) #通過索引順序獲取
table = data.sheet_by_name(sheet_name)#通過名稱獲取
以上三個函式都會返回乙個xlrd.sheet.sheet()物件
names = data.sheet_names() #返回book中所有工作表的名字
data.sheet_loaded(sheet_name or indx) # 檢查某個sheet是否匯入完畢
nrows = table.nrows #獲取該sheet中的有效行數
table.row(rowx) #返回由該行中所有的單元格物件組成的列表
table.row_slice(rowx) #返回由該列中所有的單元格物件組成的列表
table.row_types(rowx, start_colx=0, end_colx=none) #返回由該行中所有單元格的資料型別組成的列表
table.row_values(rowx, start_colx=0, end_colx=none) #返回由該行中所有單元格的資料組成的列表
table.row_len(rowx) #返回該列的有效單元格長度
ncols = table.ncols #獲取列表的有效列數
table.col(colx, start_rowx=0, end_rowx=none) #返回由該列中所有的單元格物件組成的列表
table.col_slice(colx, start_rowx=0, end_rowx=none) #返回由該列中所有的單元格物件組成的列表
table.col_types(colx, start_rowx=0, end_rowx=none) #返回由該列中所有單元格的資料型別組成的列表
table.col_values(colx, start_rowx=0, end_rowx=none) #返回由該列中所有單元格的資料組成的列表
table.cell(rowx,colx) #返回單元格物件
table.cell_type(rowx,colx) #返回單元格中的資料型別
table.cell_value(rowx,colx) #返回單元格中的資料
table.cell_xf_index(rowx, colx)
#開啟檔案
file = open(filename,'rb')
#開啟excel檔案
workbook = xlrd.open_workbook(filename)
#獲取sheet
sheet = workbook.sheet_by_name(sheetname)
filename = filename.decode('utf-8') # 轉碼
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