2 2 Pytorch教程 資料操作

在pytorch中，torch.tensor是儲存和變換資料的主要工具。「tensor」一般理解為「張量」，張量可以看作為乙個多維陣列。如矩陣為2維張量。

1.建立tensor

首先匯入pytorch：

import torch

x = torch.empty(5, 3)

print(x)

(2)建立乙個5x3的隨機初始化的tensor：

x = torch.rand(5, 3)

print(x)

(3)建立乙個5x3的long型全0的tensor：

x = torch.zeros(5, 3, dtype=torch.long)

print(x)

(4)直接根據資料建立：

x = torch.tensor([5.5, 3])

print(x)

(6)通過shape或者size()來獲取tensor的形狀：

print(x.size())

print(x.shape)
output:
torch.size([5, 3])
torch.size([5, 3])

y = x.view(15)

z = x.view(-1, 5)
print(x.size(), y.size(), z.size())
output:
torch.size([5, 3]) torch.size([15]) torch.size([3, 5])

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