假設rabbitmq伺服器有上萬條未處理訊息，隨便開啟乙個消費端，會造成巨量訊息瞬間全部推送過來，然而我們單個客戶端無法同時處理這麼多資料。
還比如說單個pro一分鐘產生了幾百條資料，但是單個con一分鐘可能只能處理60條，這時pro-con不平衡。通常pro沒辦法做限制，所以con就需要做一些限流措施，否則如果超出最大負載，可能導致con效能下降，伺服器卡頓甚至崩潰。
因此，我們需要con限流。
rabbitmq提供了一種qos (服務質量保證)功能，在非自動確認訊息的前提下，若一定數目的訊息 (通過基於con或者channel設定qos的值) 未被確認前，不消費新的訊息。
不能設定自動簽收功能(autoack = false)請求特定設定「服務質量（quality of service）」。 這些設定強加資料的伺服器將需要確認之前，為消費者傳送的訊息數量限制。 因此，他們提供消費者發起的流量控制的一種手段。如果訊息未被確認，就不會到達con，目的就是給pro減壓
;
prefetchsize和global這兩項，rabbitmq沒有實現，不研究prefetchcount在
autoack=false的情況下生效，即在自動應答的情況下該值無效，所以必須手工ack。
void
basicack
(integer deliverytag，boolean multiple)
如何用RabbitMQ實現延遲佇列
利用外掛程式實現延遲佇列 總結在jdk的juc工具包中，提供了一種延遲佇列delayqueue。延遲佇列用處非常廣泛，比如我們最常見的場景就是在網購或者外賣平台中發起乙個訂單，如果不付款，一般15分鐘後就會被關閉，這個直接用定時任務是不好實現的，因為每個使用者下單的時間並不確定，所以這時候就需要用到...
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在jdk的juc工具包中，提供了一種延遲佇列delayqueue。延遲佇列用處非常廣泛，比如我們最常見的場景就是在網購或者外賣平台中發起乙個訂單，如果不付款，一般15分鐘後就會被關閉，這個直接用定時任務是不好實現的，因為每個使用者下單的時間並不確定，所以這時候就需要用到延遲佇列。延遲佇列本身也是佇列...
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