我們的服務最終是部署在伺服器上，因為各種原因，服務難免會發生故障，那麼其他服務去呼叫這個服務就會調不到，甚至會一直卡在那裡，導致使用者體驗不好。針對這個問題，我們就需要對服務介面做錯誤處理，一旦發現無法訪問服務，則立即返回並報錯，我們捕捉到這個異常就可以以可讀化的字串返回到前端。
為了解決這個問題，業界提出了熔斷器模型。
springcloud 整合了 netflix 開源的 hystrix 元件，該元件實現了熔斷器模型，它使得我們很方便地實現熔斷器。
在實際專案中，乙個請求呼叫多個服務是比較常見的，如果較底層的服務發生故障將會發生連鎖反應。這對於乙個大型專案是災難性的。因此，我們需要利用 hystrix 元件，當特定的服務不可用達到乙個閾值（hystrix 預設5秒20次），將開啟熔斷器，即可避免發生連鎖反應。
#開啟熔斷器
feign:
hystrix:
enabled: true新建乙個
第63課 C語言異常處理
1.1 程式在執行過程中可能產生 異常 1.2 異常 exception 與bug 的區別1.2.1 異常 是程式執行時 可預料 的執行分支 1.2.2 bug 是程式是的錯誤，是 不被預期 的執行方式 2.1 異常 如執行時產生 除0 的情況 需要開啟的 外部檔案不存在 陣列訪問時 越界 2.2 ...
Python高階08 異常處理
異常處理 在專案開發中，異常處理是不可或缺的。異常處理幫助人們debug，通過更加豐富的資訊，讓人們更容易找到bug的所在。異常處理還可以提高程式的容錯性。我們之前在講迴圈物件的時候，曾提到乙個stopiteration的異常，該異常是在迴圈物件窮盡所有元素時的報錯。我們以它為例，來說明基本的異常處...
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本文特別感謝kylinfish 在專案開發中，異常處理是不可或缺的。異常處理幫助人們debug，通過更加豐富的資訊，讓人們更容易找到bug的所在。異常處理還可以提高程式的容錯性。我們之前在講迴圈物件的時候，曾提到乙個stopiteration的異常，該異常是在迴圈物件窮盡所有元素時的報錯。我們以它為...