OpenCV之背景減除

2021-10-10 00:14:27 字數 1315 閱讀 4444

背景減除，官網是這樣介紹的。

背景減法（bs）是通過使用靜態相機來生成前景蒙版（即，包含屬於場景中的運動物件的畫素的二進位制影象）的通用且廣泛使用的技術。

顧名思義，bs計算前景蒙版，在當前幀和背景模型之間執行減法運算，其中包含場景的靜態部分，或者更一般而言，考慮到所觀察場景的特徵，可以視為背景的所有內容。

其實不難理解，我們建立了背景模型，那麼前景就很容易分離出來了。當然，這個方法使用場景一般上是靜態的背景場景。

後台建模包括兩個主要步驟，後台初始化和後台更新，背景減除在opencv中的是cv::backgroundsubtractor類，下面是例子：

#include


#include


#include


#include


#include


#include


#include


using namespace cv;


using namespace std;


const


char


* params


="""""";


intmain


(int argc,


char


* ar**)


//create background subtractor objects


ptr pbacksub;


if(parser.get


("algo")==


"mog2"


)        pbacksub =


createbackgroundsubtractormog2()


;else


pbacksub =


createbackgroundsubtractorknn()


;    videocapture capture


( samples:


:findfile


( parser.get


("input"))


);if(


!capture.


isopened()


)    mat frame, fgmask;


while


(true)


return0;


}
截圖：

總的來說用起來是比較煎簡單的。其實背景減除最簡單的實現，可以直接用當前幀減去前一幀的影象作為背景，這個辦法最簡單粗暴。優化的話，我們就得對所有的幀差進行建模，用來得到最優的背景模型。

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