資料攝取是操作從外部源獲取原始資料並將其轉換為其他格式(etl)。實現資料提取邏輯的運算子被稱為資料來源。執行資料出口的運算子稱為資料接收器，包括檔案，資料庫，訊息佇列和監控介面。
轉換運算元是一次處理運算元，碰到乙個事件處理乙個事件。轉換一次會消費乙個事件，在消費的過程中對事件資料做一些轉換，產生乙個新的輸出流。轉換邏輯可以整合在 操作符中或由udf函式提供，如上圖，這樣程式設計師編寫實現自定義計算邏輯。
操作符可以接受多個輸入流並產生多個輸出流。他們還可以通過修改資料流圖的結構要麼將流分成多個流，要麼將流合併為一條流。
滾動聚合是一種聚合操作，例如sum，minimum和maximum，為每個輸入事件不斷更新。 聚合操作是有狀態的，並將當前狀態與傳入事件一起計算以產生更新的聚合值。下圖顯示了最小滾動聚合。操作符保持當前的最小值和相應地為每個傳入的事件來更新最小值。
Flink的滾動視窗 會話視窗 滑動視窗及其應用
flink作業中的視窗 是指一種對無限資料流設定有限資料集，從而實現了處理無線資料流的機制。視窗本身只是個劃分資料集的依據，它並不儲存資料。當我們需要在時間視窗維度上對資料進行聚合時，視窗是流處理應用中經常需要解決的問題。flink的視窗運算元為我們提供了方便易用的api，我們可以將資料流切分成乙個...
Flink會話視窗測試
一 測試結論 1 會話視窗的間隔時間和水位線作用一樣，表示輸出現在時間 間隔時間之前所有未結算時間的資料，作用類似於水位線，但是和水位線開閉不一樣。2 會話視窗顯示的資料是 上乙個時間 水位線 間隔時間 2ms 現在的時間 水位線 間隔時間 1ms 之間的資料，注意左右都是閉區間。二 測試資料 設定...
sparkStreaming轉換運算元
map 集群 nc 埠 9000 可以修改 替換 字 flatmap 切分壓平 filter repartition union合併 local 當只有兩個的時候 只有乙個分割槽 另乙個處理資料集 count reduce join 和 cogroup用兩個佇列join 以上運算元都是無狀態的 各處...