pytorch資料增強
from pil import image, imagefilter
from torchvision import datasets,transforms
img = image.open(fn) #fn是路徑 記住pytorch資料增強傳入的格式是pil !!!!
mg = img.filter(imagefilter.gaussianblur(radius=1.1)) #模糊半徑越大，就越模糊 高斯濾波
img = transforms.randomrotation(5)(img)
img = transforms.centercrop(28)(img) #亮度
img = transforms.colorjitter(brightness=0.2)(img) # 隨機從 0 ~ 2 之間亮度變化，1 表示原圖
img = transforms.colorjitter(contrast=0.2)(img) # 隨機從 0 ~ 2 之間對比度變化，1 表示原圖 contrast：對比度 saturation：飽和度
img = transforms.colorjitter(saturation=0.2)(img)
img = transforms.colorjitter(hue=0.3)(img) # 隨機從 -0.5 ~ 0.5 之間對顏色變化 brightness：亮度 色調 0<= hue <= 0.5 or -0.5 <= min <= max <= 0.5.
img = transforms.resize([32,32])(img)
img = transforms.randomcrop([28,28])(img)
img.show() #顯示
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