*感知機是乙個比較古老的演算法 那麼我們為什麼要學它呢，主要是因為感知機也是神經網路（深度學習）的起源的演算法，接下來我們將簡單介紹感知機，並用感知機解決一些簡單的問題。
感知機就相當於乙個神經元，接受乙個或多個訊號時，輸出乙個訊號，0/1。輸入的每個訊號乘以固定的權重，當他們的總和超過某個界限時，才會輸出1，我們也稱他為「神經元啟用」。
用公式表示的話就是
不同的訊號都有他對應的權重，當權重越大，對應的權重的訊號的重要性就越高。
與門
當(w1 w2 seta） =（0.5 0.5 0.7）或者(w1 w2 seta） =（1.0 1.0 1.0）都可以滿足
深度學習入門 「感知機」小結
依照我的理解，有訊號輸入，然後有乙個訊號輸出的機器 或者說機制 就是乙個感知機。下圖1便是乙個簡單的感知機 有兩個訊號x1 x2x 1 x 2 x1 x2 輸入，分別乘以權重w1 w2w 1 w 2 w1 w2 便得到中間值tmp，即 tmp x1 w1 x 2 w2 x 1 w 1 x 2 w 2...
深度學習入門07 多層感知機
異或門可以通過其他閘電路進行表示，我們可以通過組合與門 與非門 或門實現異或門的邏輯功能 在大學的 數字電子技術基礎 這門課中，這個是非常基礎的知識哦 在已知與門 與非門 或門的邏輯功能 真值表 的情況下，如何使用這些邏輯門組合出異或門的邏輯功能呢？我們在這裡給大家提供一種思路，按照下面組合的方式將...
深度學習入門筆記之感知機
1 感知機是什麼？感知機可以簡單地認為是乙個轉換器，它可以接受多個訊號，輸出乙個訊號。就如同我們初中物理課程裡面常常提到的與門，這就是乙個很簡單的感知機。2 感知機的相關概念。a 閾值 輸入的值通過相關函式進行計算，然後將計算出來的值輸入感知機，如果滿足感知機的設定值，就會啟用出相應的輸出。我們把這...