八月份知道有【拉勾大資料訓練營第二期】的訊息就很果斷地加入了，我是自學過一段時間並成功轉行，選擇拉勾的原因主要有：
1.想要有乙個完整的大資料知識架構
2.體驗實實在在公司級別的專案流程
3.進大廠的機會
這些拉勾訓練營都能做到！
1.1 hadoop 框架核心
從 狹義 的層⾯來說，hadoop 就是由 doug cutting 根據⾕歌三篇論⽂：《googlefs》《mapreduce》《bigtable》開發的 分布式系統基礎框架。
從 ⼴義 的層⾯看，hadoop 不僅僅指⾃⾝單獨的框架，還包括了整個 hadoop ⽣態圈，⽽ hadoop ⽣態圈共同努⼒做的⼀件事就是 如何以更低成本、更⾼效率從多種多樣的資料海中挖掘出最有價值的資料並加以利⽤。這是 hadoop 產⽣並不斷發展的原因。
如果要⽤⽐較通俗的話來解釋 hadoop 的分布式，把⼀個⼀個伺服器⽐作隊友，拿到的資料⽐作敵⼈的話，就是隊友們團結起來各⾃貢獻出⾃⼰的⼒量和資源，同時要把敵⼈打散逐個擊破。當然，這樣⼀句話並不能完全釋得通，只是為了更好地理解和記憶。
1.1.1 hdfs
1.1.2 mapreduce
1.1.3 yarn
1.2 hadoop 生態圈技術棧
1.2.1 數倉工具_hive（更新中）
1.2.2 互動工具_hue（更新中）
1.2.3 資料採集工具_flume（更新中）
1.2.4 etl 工具_sqoop（更新中）
2.1 apache 版（更新中）
2.2 cdh 版
2.2.1 standalone 環境搭建（舊版本，之後會更替為新版）
2.2.2 偽分布模式環境搭建（舊版本，之後會更替為新版）
2.2.3 完全分布式環境搭建（舊版本，之後會更替為新版）
2.2.4 ha 模式集群環境搭建（舊版本，之後會更替為新版）4.1 hue 與 hadoop 整合
4.2 hue 與 hive 整合
4.3 hue 與 mysql 整合
4.4 hue 與 impala 整合
1. hadoop-hdfs 目錄無許可權，datanode 啟動失敗
2. 無法初始化 hive 元資料
3. 使用 prefix=path make install 編譯 hue 報錯：……setuptools pip wheel failed with error code 2
黑馬訓練營 優化大資料插入
asp.net android ios開發 net培訓 期待與您交流！利用普通的方法進行大資料的插入，速度十分的慢。如圖可見，25萬8千條資料的插入，按照普通的方案，即便是獨佔connection不斷開，也需要將近20分鐘。而對比bulk僅需要將近4秒鐘，對比差距很大。而bulk僅僅是開始，我們繼續...
資料結構與演算法訓練營
學習過程 cliarifation 確定題目 possible solutions 盡可能的多思考解題方式 coding 多寫 test case 寫測試用例 讀題 思考 直接看解法，比較不同解法的優劣 背誦 默寫 自己寫多種解法比較 一天之後反覆練習 一周之後再練習 面試之前恢復訓練 資料結構分類...
資料科學訓練營第五期
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