體會之前讀過程式設計師的數學、程式設計師的數學線性代數，這次就把程式設計師的數學：概率統計也看了。配上普林斯頓微積分讀本，算是把高數三件套都過了一遍。雖然說也上過一遍概率論，但又只剩下一些零碎的記憶了。這次看一遍這本概率統計，看看能不能撈回來一點。
跟本科上課的教材相比，它的特點和之前寫過的這種數學入門書都非常像，就是乾貨少講解多。非常適合初學者用來理解概率統計相關的知識結構。
這邊舉乙個英語的例子：高中的時候英語很差，聽的時候總害怕聽不懂。後來英語漸漸好了點，也發現了，我聽中文也有很多時候聽不懂。想通之後，回頭再聽英文雖然還是聽不懂，但踏實了很多。看這種教材，諸如概率論與數理統計，給我的感覺就是很害怕，但是看完《程式設計師的數學：概率統計》之後對於概率的各類分布有了概念，以及概率的體積泛化是怎麼回事之後看起教材來即便是不熟悉的內容，也能自信了許多。
本書也主要圍繞幾個重點展開：多元隨機變數、離散值概率分布、連續值概率分布、協方差矩陣、估計檢驗、偽隨機數以及一些應用。可能是因為每種都涉獵但是沒有深入吧，這一本400頁輕度編排的書籍感覺講了比400頁a4教材更多的東西。尤其是在協方差矩陣的地方，利用橢圓清晰地解釋了pca的原理，去年在上機器學習時掙扎痛苦還無法理解，原來只要有這個知識背景就能快速了解。
下面是看這本書的時候隨手記的一些問題，我自己複習的時候用來回憶知識點用。
第一、二章 概率定義 多隨機變數 第
三、四章 離散、連續分布
第五章 協方差矩陣與多元正態分佈 第
六、七章 估計與檢驗 偽隨機數
第八章 各類應用本書在講解概率相關的基礎知識的時候非常詳盡，至少能把你的概率論知識結構性地撈回來一點。同時又應景地介紹了一些應用，雖然不是很深入，但是對你深入看其他書還是有幫助的。不過這本書始終是一本入門介紹教材，希望用它來強化概率論知識是不太可能了，而且本書也沒有多少習題。總的來說，本書適合初學者，以及哪些忘得快差不多想要複習一下概率論相關知識的朋友。
《統計思維 程式設計師數學之概率統計》學習筆記
如果有乙個包含n個值的樣本x ix i xi 那麼它們的均值 mu 等於這些值總和除以值的數量 1 n ix i mu frac sum i n1 i xi 均值是為了描述集中趨勢，而方差則是描述分散情況。一組值的方差為 2 1n i xi 2 sigma 2 frac sum i x i mu 2...
統計思維 程式設計師數學之概率統計（1）
第一章 經驗之談 觀察的數量太少 選擇偏差 確認偏差 不準確 更好的做法 統計方法 收集資料，使用大型全國性調查的資料 描述性統計，計算能總結資料的統計量 探索性資料分析，尋找模式 差異和其他能解決問題的而特徵 假設檢驗，評判影響是否真實 估計，樣本推斷整體 術語 經驗之談 個人隨意收集的證據 直觀...
《程式設計師修煉之道》讀書筆記
第1章 你的知識資產 隨著你的知識的價值降低，對你的公司或客戶來說，你的價值也在降低。管理知識資產與管理金融資產非常相似，管理金融資產基本遵循 1.嚴肅的投資者定期投資 作為習慣 2.多元化是長期成功的關鍵 3.聰明的投資者在保守的投資和高風險 高回報的投資之間平衡他們的資產 4.投資者設法低買高賣...