**中序和前序
**題目（106-中等）
根據一棵樹的中序遍歷與後序遍歷構造二叉樹。
注意:
你可以假設樹中沒有重複的元素。
例如，給出
中序遍歷 inorder = [9,3,15,20,7]
後序遍歷 postorder = [9,15,7,20,3]
3
/ \9 20
/ \
15 7
利用map來存放每個值和其相對應的下標值。
後序的特點是對於最後乙個元素就是根節點。
在中序中找到對應的根節點，進行左右的分割，遞迴進行左右子樹的建立。
位置關係的建立
取出來對應的最後乙個節點，命名為ri，在中序中找到對應節點。
遞迴建立時候：
左子樹中的中序陣列：is（表示中序的開始） =is，ie（表示中序的結束） =ri-1。
左子樹中的後序陣列：ps（表示後序的開始） =ps，pe（表示中序的結束） =ps+ri-is-1（後序的結束= 後序的開始+ 中序中左子樹的長度**（ri-1-is）**）
右子數的中序陣列 ：is = ri+1，ie = ie。
右子數的後序陣列 ：ps = ps+ri-is-1+1，pe = pe-1。
見下圖：
hashmap
memo =
newhashmap
<
>()
;int
post;
public treenode buildtree
(int
inorder,
int[
] postorder)
public treenode buildtree
(int is,
int ie,
int ps,
int pe)
思考利用map存放具體的值於其對應的下標值。
對應的前序遍歷來說第乙個值就是我們的頭節點值。
在中序中尋找對應的值，然後進行左右子樹的分割處理。
位置關係的建立
具體的思想見上面的分析，這裡不再進行深入的分析：
private
int[
] preorder;
private map
hash;
public treenode buildtree
(int
preorder,
int[
] inorder)
return
buildtree(0
, prelen -1,
0, inlen -1)
;}private treenode buildtree
(int preleft,
int preright,
int inleft,
int inright)
int pivot = preorder[preleft]
; treenode root =
newtreenode
(pivot)
;int pivotindex = hash.
get(pivot)
; root.left =
buildtree
(preleft +
1, pivotindex - inleft + preleft,
inleft, pivotindex -1)
; root.right =
buildtree
(pivotindex - inleft + preleft +
1, preright,
pivotindex +
1, inright)
;return root;
}
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