在一組 n 個人(編號為0, 1, 2, ..., n-1
)中,每個人都有不同數目的錢,以及不同程度的安靜(quietness)。
為了方便起見,我們將編號為 x 的人簡稱為"person x "
。
如果能夠肯定 person x 比 person y 更有錢的話,我們會說richer[i] = [x, y]
。
注意 richer 可能只是有效觀察的乙個子集。
另外,如果 person x 的安靜程度為 q ,我們會說quiet[x] = q
。
現在,返回答案 answer ,其中 answer[x] = y 的前提是,在所有擁有的錢不少於person x 的人中,person y 是最安靜的人(也就是安靜值 quiet[y] 最小的人)。
示例:
輸入:richer =[[
1,0]
,[2,
1],[
3,1]
,[3,
7],[
4,3]
,[5,
3],[
6,3]
], quiet =[3
,2,5
,4,6
,1,7
,0]輸出:[5,
5,2,
5,4,
5,6,
7]解釋:
answer[0]
=5,person 5 比 person 3 有更多的錢,
person 3 比 person 1 有更多的錢,
person 1 比 person 0 有更多的錢。
唯一較為安靜(有較低的安靜值 quiet[x])的人是 person 7,
但是目前還不清楚他是否比 person 0 更有錢。
answer[7]
=7,在所有擁有的錢肯定不少於 person 7 的人中
(這可能包括 person 3,4,5,6 以及 7
),最安靜(有較低安靜值 quiet[x]
)的人是 person 7。
其他的答案也可以用類似的推理來解釋。
1<= quiet.length = n <=
5000
<= quiet[i]
< n,所有 quiet[i] 都不相同。
0<= richer.length <= n *
(n-1)/
20<= richer[i]
[j]< n
richer[i][0
]!= richer[i][1
]richer[i] 都是不同的。
對 richer 的觀察在邏輯上是一致的。
參考:圖graph–拓撲排序(topological sorting)
class
solution
queue<
int> q;
//點的id
vector<
int>
ans(n,-1
);for(
int i =
0; i< n; i++
) ans[i]
= i;
//初始化最安靜的是自己
for(
int i =
0; i < n; i++)}
while
(!q.
empty()
)}return ans;}}
;
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