386，鍊錶中的下乙個更大節點

給乙個鍊錶，返回每個節點下乙個比他大的值，如果不存在就返回0 。

示例 1：

輸入：[2,1,5]

輸出：[5,5,0]

示例 2：

輸入：[2,7,4,3,5]

輸出：[7,0,5,5,0]

示例 3：

輸入：[1,7,5,1,9,2,5,1]

輸出：[7,9,9,9,0,5,0,0]

問題分析這題和382，每日溫度的5種解題思路很像，不過有點不同的是第382題求的是下乙個比他大的數的位置和當前數字置的差值，而這裡求的是下乙個比他大的數的值。還有一點是382題使用的是陣列，我們這道題使用的是鍊錶。

所以我們完全可以參照382題的做法，由於鍊錶訪問比較麻煩，需要從前往後乙個個遍歷，我們這裡直接把鍊錶轉化為list集合的方式來求解。我們不把鍊錶轉為陣列，因為陣列需要先宣告大小，而鍊錶的大小我們是不知道的（如果先計算鍊錶的長度再轉化為陣列感覺有點多餘），我們直接把鍊錶轉化為list集合，這樣會更方便些。解題思路完全可以參照第382題，我們來看下**

暴力求解

public
int[
]nextlargernodes
(listnode head)
int[
] res =
newint
[list.
size()
];for(
int i =
0; i < list.
size()
-1; i++)}
}return res;
}

使用棧求解

public
int[
]nextlargernodes
(listnode head)
//棧中儲存的是元素的下標，並且從棧底到棧頂元素在集合中對應的
//值是從大到小的
stack
stack =
newstack
<
>()
;int
res =
newint
[list.
size()
];for(
int i =
0; i < list.
size()
; i++
)        stack.
push
(i);
}return res;
}

剪枝計算

這種是從後往前計算，通過剪枝，減少運算

public
int[
]nextlargernodes
(listnode head)
int[
] res =
newint
[list.
size()
];for(
int i = res.length -
1; i >=
0; i--
)else
if(num ==0)
else}}
return res;
}

不轉化為list集合求解上面3種解法我們完全是參照第382題的答案寫的，並且在計算之前都首先把鍊錶轉化為list集合，我們能不能直接使用鍊錶，不把他轉化為list集合呢，其實也是可以的，我們只需要使用乙個棧來儲存鍊錶中每個節點在list中的位置即可，並且棧中元素在集合list中對應的值從棧底到棧頂是遞減的，原理還是和上面類似，我們就以上面例二的資料[2,7,4,3,5]來畫個圖看一下是怎麼樣的乙個實現過程

我們來看下**

public
int[
]nextlargernodes
(listnode head)
stack.
push
(list.
size()
);list.
add(node.val);}
for(
int i : stack)
int[
] res =
newint
[list.
size()
];for(
int i =
0; i < res.length; i++
)return res;
}

上面**核心部分在4-10行，原理和前幾種寫法類似，14-17行是把list轉化為陣列，第11-13行遍歷這個棧，這個時候棧中的每個元素在list中對應的值在後面沒有比他更大的，我們直接讓他等於0即可。

遞迴方式

當然我們還可以改為遞迴的方式，有興趣的可以自己看下

int
res;
public
int[
]nextlargernodes
(listnode head)
public
void
calnode
(listnode node,
int index, stack
stack)
calnode
(node.next, index +
1, stack)
;while
(!stack.
empty()
&& stack.
peek()
<= node.val)
stack.
pop();
res[index]
= stack.
empty()
?0: stack.
peek()
;    stack.
push
(node.val)
;}

注意這裡的第14行如果棧頂元素不小於當前值就要出棧，一直到棧頂元素大於當前值為止，為什麼要這樣寫，因為這裡的遞迴對鍊錶的訪問實際上相當於從鍊錶的尾到頭開始的，也就是逆序。這個可以參照前面的剪枝計算，因為他也在集合中從後往前開始計算的。

386，鍊錶中的下乙個更大節點

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