隨著深度學習的研究熱潮持續高漲，各種開源深度學習框架也層出不窮，包括 tensorflow、pytorch、caffe2、keras、cntk、mxnet、paddle、deeplearning4、lasagne、neon 等等。其中，谷歌推出的 tensorflow 無疑在關注度和使用者數上都佔據絕對優勢，最為流行。但是，今天我將給大家介紹的卻是另外乙個發展與流行勢頭強勁的深度學習框架：pytorch。
首先，我們來看一張圖：
下面，主要介紹一下與 tensorflow 相比，pytorch 的優勢有哪些。總的來說，pytorch 更有利於研究人員、愛好者、小規模專案等快速搞出原型。而 tensorflow 更適合大規模部署，特別是需要跨平台和嵌入式部署時。
難易程度
pytorch 實際上是
第04課 OpenGL 旋轉
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深度學習框架
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第04課 訂閱與發布（一）
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