1、什麼是大資料？
大資料是指無法在一定時間內用常規軟體工具對其內容進行抓取、管理和處理的資料集合。
2、什麼是大資料技術？哪些技術適應於大資料？
大資料技術，是指從各種各樣型別的資料中，快速獲得有價值資訊的能力。適用於大資料的技術，包括大規模並行處理（mpp）資料庫，資料探勘電網，分布式檔案系統，分布式資料庫，雲計算平台，網際網路，和可擴充套件的儲存系統。
3、大資料的特點？
（1）資料體量巨大。
（2）資料型別多樣。
（3）處理速度快。
（4）價值密度低。
4、大資料的作用？
（1）大資料的處理分析成為新一代資訊科技融合應用的結點。
（2）大資料是資訊產業持續高速增長的新引擎。
（3）大資料利用將成為提高核心競爭力的關鍵因素。
（4）大資料時代科學研究的方法手段將發生重大改變。
5、大資料分析存在的方法理論有哪些？
（1）視覺化分析。
（2）資料探勘演算法。
（3）**性分析。
（4）語義引擎。
（5）資料質量和資料管理。
6、大資料的技術？7、大資料處理的基本流程？
（1）採集；
（2）匯入/預處理；
（3）統計/分析；
（4）挖掘。
8、大資料時代儲存所面臨的問題？
容量問題、延遲問題、安全問題、成本問題等。
9、大資料應用的案例？
醫療行業、能源行業、通訊行業、零售業等。
大資料基礎
hadoop是提供分布式的儲存 乙個檔案被拆分成很多個快，並且以副本的反式儲存在各個節點中 和計算。分布式檔案系統 hdfs實現將檔案分布式儲存在很多的伺服器上。hdfs特點 擴充套件性 容錯性 海量數量儲存 工作機制 將檔案切分為指定大小的資料塊並以多副本儲存在多個機器上。資料切分 多副本 容錯等...
大資料基礎
三次浪潮 資訊處理，資訊傳輸，資訊 運營式系統階段，使用者原創內容階段，感知式系統階段 萌芽期，成熟期，大規模應用期 2010年後 大資料概念 資料量大 volume 資料型別多 vareity 結構化資料和非結構化資料 處理速度快 velocity 價值密度低 value 大資料影響 科學研究 實...
大資料問題
在學習c語言階段，大家肯定都寫過這樣的乙個程式 求乙個數的階乘。細心的同學，可能在編碼的時候，會注意這個數的情況 如果給定資料過大，階乘的結果可能會溢位 關於比較大的數的階乘，我們就會採取別的辦法 關於具體的 之後的文章將會為大家分享 再如，學習堆的時候，我們遇到這樣的問題 n個資料中求取最大的前k...