1nf是對屬性的原子性，要求屬性具有原子性，不可再分解；
表：欄位1、 欄位2(欄位2.1、欄位2.2)、欄位3 ......如學生（學號，姓名，性別，出生年月日），如果認為最後一列還可以再分成（出生年，出生月，出生日），它就不是一正規化了，否則就是；
2nf是對記錄的惟一性，要求記錄有惟一標識，即實體的惟一性，即不存在部分依賴；
表：學號、課程號、姓名、學分;這個表明顯說明了兩個事務:學生資訊, 課程資訊;由於非主鍵字段必須依賴主鍵，這裡學分依賴課程號，姓名依賴與學號，所以不符合二正規化。
可能會存在問題：
正確做法:
學生：student(學號, 姓名)；
課程：course(課程號, 學分)；
選課關係：studentcourse(學號, 課程號, 成績)。
3nf是對字段的冗餘性，要求任何字段不能由其他字段派生出來，它要求字段沒有冗餘，即不存在傳遞依賴；
表: 學號, 姓名, 年齡, 學院名稱, 學院**因為存在依賴傳遞: (學號) → (學生)→(所在學院) → (學院**) 。
可能會存在問題：
正確做法：
學生：(學號, 姓名, 年齡, 所在學院)；
學院：(學院, **)。
一般說來，資料庫只需滿足第三正規化（3nf）就行了。
沒有冗餘的資料庫設計可以做到。但是，沒有冗餘的資料庫未必是最好的資料庫，有時為了提高執行效率，就必須降低正規化標準，適當保留冗餘資料。具體做法是：在概念資料模型設計時遵守第三正規化，降低正規化標準的工作放到物理資料模型設計時考慮。降低正規化就是增加字段，允許冗餘，達到以空間換時間的目的。
〖例〗：有一張存放商品的基本表，「金額」這個欄位的存在，表明該錶的設計不滿足第三正規化，因為「金額」可以由「單價」乘以「數量」得到，說明「金額」是冗餘字段。但是，增加「金額」這個冗餘字段，可以提高查詢統計的速度，這就是以空間換時間的作法。
在rose 2002中，規定列有兩種型別：資料列和計算列。「金額」這樣的列被稱為「計算列」，而「單價」和「數量」這樣的列被稱為「資料列」。
優點：
缺點：
優點：
缺點：
1、通俗地理解資料庫三個正規化
2、資料庫模型設計，第一正規化、第二正規化、第三正規化簡單例子理解
3、資料庫三大正規化最簡單的解釋
資料庫設計之三正規化（通俗解釋）
size medium b 資料庫設計之三正規化 通俗解釋 b b 一正規化就是屬性不可分割。屬性是什麼？就是表中的字段。b 不可分割的意思就按字面理解就是最小單位，不能再分成更小單位了。這個字段只能是乙個值，不能被拆分成多個字段，否則的話，它就是可分割的，就不符合一正規化。不過能不能分割並沒有絕對...
資料庫設計之三大正規化
為了建立冗餘較小 結構合理的資料庫，設計資料庫時必須遵循一定的規則。在關係型資料庫中這種規則就稱為正規化。正規化是符合某一種設計要求的總結。要想設計乙個結構合理的關係型資料庫，必須滿足一定的正規化。在實際開發中最為常見的設計正規化有三個 1 第一正規化 確保每列保持原子性 第一正規化是最基本的正規化...
資料庫設計之三大正規化
背景 表設計後，很可能結構不合理，出現資料重複儲存，簡稱資料的冗餘，這對資料的增刪改查帶來很多後患，所以我們需要審核是否合理,如何審核呢？需要一些有關資料庫設計的理論指導規則，這些規則業界簡稱資料庫的正規化。兩個重要概念 1 部分函式依賴 1 存在資料冗餘 2 新增資料會有異常 3 更新資料會有異常...