索引組織的表具有b樹的變體的儲存組織。以主鍵排序的方式將索引組織表的資料儲存在b樹索引結構中。索引結構中的每個葉塊都儲存關鍵字列和非關鍵列。對應的主鍵索引也叫聚集索引，其他列的索引叫secondary index,也叫做二級索引。二級索引的每條記錄都包含該行的主鍵值，innodb使用這個主鍵值來搜尋聚集索引中的行。因此，較短的主鍵值是有利的，可以縮小二級索引的空間。
聚集索引 clustered index
每個表都有乙個聚集索引，其實上面所說的主鍵索引也叫聚集索引，嚴格意義上是不正確的。因為：
聚集索引的而葉子節點儲存了行中所有列的資訊，還包括額外的row_id,rollback pointer,trix_id等資訊，這些資訊會在mvcc中用到。
就是一般的表，資料插入時儲存位置是隨機的，主要是資料庫內部塊的空閒位置決定的。
堆表中，主鍵索引和普通索引一樣，葉子節點存放的都是指向堆表中資料的指標（指向實體地址）。
mysql的myisam 和 oracle都支援堆表
mysql堆表和索引組織 堆表與索引組織表
堆表 資料存放在資料裡面,索引存放在索引裡 堆就是無序資料的集合,索引就是將資料變得有序,在索引中鍵值有序,資料還是無序的 堆表中,主鍵索引和普通索引一樣的,葉子節點存放的是指向堆表中資料的指標 可以是乙個頁編號加偏移量 指向實體地址,沒有回表的說法 堆表中,主鍵和普通索引基本上沒區別,和非空的唯一...
Oracle之索引組織表
假設表a，有5個字段，其中有乙個名為id的字段為主鍵。日常業務中，經常需要根據id欄位的值，查詢該錶上其它字段 乙個或多個字段，甚至全部字段 上的值。如果我們只在id列上建立索引，當執行 select id,欄位2，欄位3，from 表a where id 等邏輯操作 時，如果結果集是少數記錄，那麼...
索引組織表
索引組織表 iot 可以將索引和表資料一起儲存在乙個表中，該錶稱為索引組織表.iot是在中儲存整個行的索引，而不僅僅是儲存行的鍵值。行的主鍵作為行的邏輯識別符號而不是儲存行的rowid。iot中沒rowid。由於iot中整個行儲存為索引本身，因此沒有用於每個行的rowid，主鍵用來標識乙個iot中的...