分布式，是為了解決單個物理伺服器容量和效能瓶頸問題而採用的優化手段。
在不同的技術層面，包括分布式檔案系統，分布式快取，分布式資料庫，分布式計算等，關鍵技術棧有hadoop、zookeeper、mq等。
一般來說，分布式的實現有兩種形式。
**水平擴充套件：**當一台機器扛不住流量時，通過新增機器的方式，將流量通過負載均衡策略分到不同的伺服器上，不同的伺服器都可以提供服務。
**垂直拆分：**前台有多重查詢需求時，一台機器無法處理，可以將不同的查詢需求分發到不同的機器上，比如a機器處理餘票查詢，b機器處理支付的請求。
高併發是一種系統執行過程中遇到的一種「短時間內遇到大量操作請求」的情況(常見秒殺場景、搶票場景)，該情況會導致系統在這段時間內執行大量的操作，例如對資源的請求，資料庫的互動。高併發處理的不好，會降低使用者的體驗，甚至導致系統宕機。
想要系統適應高併發需要從各個方面進行系統優化，包括硬體、網路、系統架構、開發語言、資料結構的運用、演算法優化、資料庫優化、快取優化、cdn技術的應用等。
分布式與多執行緒都是實現高併發的方式，分布式技術可以將不同的流量分到不同的物理伺服器上。多執行緒技術可以將一台伺服器的服務能力最大化，充分利用計算機資源。
多執行緒指從軟體或硬體上實現多個執行緒併發的技術，更多的是解決cpu排程多個程序的問題，從而讓這些程序看上去是同時執行(實際是交替執行的)。
多執行緒解決的問題明確，執行緒安全是多執行緒問題中的關鍵。
分布式，高併發，多執行緒概念
分布式是從物理資源的角度去將不同的機器組成乙個整體對外服務，技術範圍非常管且難度非常大，有了這個基礎，高併發 高吞吐等系統很容易構建 在不同的技術層面上，又包括 分布式檔案系統 分布式快取 分布式資料庫 分布式計算等，一些名詞如hadoop zookeeper mq等都跟分布式有關。從理念上講，分布...
分布式 高併發 多執行緒的理解
當提起到這三個名詞的時候，很多人認為分布式 高併發 多執行緒。當面試官問到高併發系統採取哪些手段來解決，或者被問到分布式系統資料一致性的問題？這三者相伴而生的，但側重點不一樣。分布式更多的是乙個概念，是為了解決單個物理伺服器容量和效能瓶頸問題而採用的優化手段。在不同的層面上，包括了分布式檔案系統 分...
高併發與分布式
一提到高併發很多人就會想到分布式，那麼二者到底有什麼區別呢？併發和分布是完全不同的概念。分布是將任務分發到不同的點上去，一般分布式最多的就是分布式計算。通過某種分布式程式設計方式，在不同的系統上利用各自的cpu，記憶體等進行計算，將結果匯集至控制中心，進行處理。比如最有名的就是分布式計算天氣的氣候阿...