scala入門（五） scala高階函式用法

前言

上一節對scala的匹配模式，做了乙個大致的介紹。這一節將對scala的高階函式進行乙個入門。作為一門函式式程式語言，想要用好這門語言，scala函式的高階用法還是比較重要的。同樣再介紹相關知識的時候，會和python進行對比。

字串高階操作

格式化字串操作

在python中格式字串的方式比較多，比如format方法。而在scala裡這裡彷彿把他變得更簡潔

s"字串$變數"

前面乙個s宣告這個字串內部有格式化字串的方法，具體用法如下

我們也不難看到，就算用了美元符，字串前如果不用s宣告同樣無法呼叫

多行字串賦值

這點就更python十分類似了，通過三等號賦值

val b =
"""      |這是乙個多行字串
|hello
|world
|"""
.stripmargin

類似當然也有區別，區別就是每一行多了乙個豎槓，結尾多了乙個.stripmargin。當然這些也都是scala自動補齊的。

scala 匿名函式

大多數高階語言都有匿名函式的用法，scala也是。scala的匿名函式雖然不像python的lamaba 寫的那麼順滑，用起來同樣是十分流暢的。

匿名函式的寫法

(引數:型別) => 函式體

例如

(x:
int,y:
int)
=> x+y

我們可以把匿名函式賦值給乙個變數

val a =
(x:int
,y:int
)=> x+y
println(a(3,4))

當然同樣我們也能把匿名函式賦值和乙個函式

def b =
(x:int
,y:int
)=> x+y
println(b(3,4))

scala 柯里化（currying）函式

定義起來同樣十分簡單

def concatstring(a:
string
)(b:
string
)= s"$a$b"
println(concatstring(
"小紅")(
"早起"
))

scala 高階函式

這些就非常重要了，這些spark的transformation運算元都能從這些函式中找到影子。

mapmap函式跟python中的map函式用法還是比較相似的，只不過在python中map需要把可迭代物件（列表等）傳進去，在scala中則不需要。scala採取了一種類似呼叫自身的方式來呼叫這些函式。

我們來定義乙個列表

val l = list(1,
2,3,
4,5,
6,7,
8)

現在我們想對列表裡的每乙個元素進行加一操作

我們感覺這種寫法太冗餘了，因為列表裡的元素型別map函式再調之前已經確定，所以我們可以把型別給省略調

l.map(
(x)=>x+
1)

這樣看起來似乎好點，但是看著還是有點不順滑，我們能不能把括號給去掉呢？事實上，當可迭代物件裡沒乙個元素都是單個的，比如我們定義的l裡為1,2,3,4這樣的單個字元，是可以把小括號給去掉的。

l.map(x=>x+
1)

這樣看起來好多了，我們能不能更優雅一點呢。我們可以通過佔位符來進行操作。

filter 函式

scala中的filter函式同樣跟python中的十分類似，是乙個篩選器

比如我們可以取出陣列中的所有偶數，同樣的在scala中也非常支援鏈式程式設計的書寫方式，我嗎可以用map的結果進行filter

take函式

take類似於sql中的limit，取資料集的前n個元素

l.map(_ * +1).filter(_ % 2 == 0).take(2)

reduce函式

這個函式就稍顯複雜了

reduce函式的入口是兩個元素，就是對臨近的倆元素操作但只需要輸出乙個結果。如果我們要對一段陣列進行求和。

l.reduce(
(x,y)
=>x+y)

函式中的x,y就代表任意兩相鄰的元素

同樣也可以進行簡寫

l.reduce(+)

flatten函式

這個是乙個降維函式

假如我們有乙個二維列表

val f = list(list(1,
2),list(3,
4),list(5,
6),list(1,2))

現在我們想把他拼接在一維列表中

我們來試一下三維的列表

val f = list(list(list(1,
2),(list(3,
4)))
,list(list(1,
2),(list(3,
4)))
)  f.flatten
f.flatten.flatten

這個時候降維的是二維列表裡，如果想要降維到一維列表，只需要再加乙個flatten簡單的來說，降幾維就用幾個flatten

flatmap 函式

flatmap其實類似於flatten函式和map的函式的結合，簡單來說是先降維後操作

對陣列裡每乙個元素進行遍歷

val f = list(list(1,
2),list(3,
4),list(5,
6))f.flatmap(_.map(_*2)
).foreach(println)

做點事吧

實現乙個詞云

val wordmap = scala.collection.mutable.linkedhashmap[
string
,int](
)val path =
"c:\\users\\adminstor\\desktop\\laugage.txt"
val words = scala.io.source.fromfile(path)
.mkstring
val wo = list(words)
val split_words = wo.flatmap(_.split(
" ")
).foreach(
word =>
else})
println(wordmap)

scala入門（五） scala高階函式用法

Scala高階函式入門

Scala12 Scala高階函式

Scala高階函式

scala入門 （五） scala高階函式用法

Scala高階函式入門

Scala12 Scala高階函式

Scala高階函式

相關推薦

scala入門（五） scala高階函式用法