知乎：深度學習中為什麼普遍使用bgr而不用rgb？
halcon學習之三：有關影象通道的函式（r是三通道，b是1通道，g二通道），排列順序bgr：
知乎：一直不明白，在下邊的**中：
im[:,
:,0]
-=103.939
im[:,:
,1]-
=116.779
im[:,:
,2]-
=123.68
def load_image
(imageurl)
: im = cv2.
resize
(cv2.
imread
(imageurl,0)
,(28,
28),cv2.imread_grayscale)
.astype
(np.float32)
im[:,
:,0]
-=103.939
im[:,
:,1]
-=116.779
im[:,
:,2]
-=123.68
im = im.
transpose((
2,0,
1)) im = np.
expand_dims
(im,axis=3)
return im
為什麼OpenCV使用BGR而非RGB格式
日常開發和交流時，我們習慣將的顏色通道按照rgb red,green,blue 進行排列。閒來無聊，在把玩卷積神經網路模型時發現opencv並沒有按照這個順序讀入。好奇地搜尋一下opencv為什麼使用bgr而非rgb。看到這篇博文 why does opencv use bgr color form...
為什麼需要深度學習
為了科研專案的需求，作為在博一快結束時轉而進行機器學習領域的研究。周圍沒有同事從事相關的研究，用最快的速度完成了對機器學習和深度學習的了解。我感覺經常問自己的乙個問題就是為什麼要從機器學習到深度學習？對我的科研工作有沒有幫助。我主要看了兩個資料 deep learning book mit intr...
為什麼是深度學習
是不是深度學習的hidden layer越多越好，我們並不是單純的研究引數增多的所帶來的效能改善，我們關注的是相同的引數情況下，是不是深度越深越好。那麼是什麼樣的原因出現上邊的情況呢？乙個合理的解釋就是modularization。modularization把本來複雜的問題變簡單，即使traini...