格網編碼查詢方案在專案運用上的進一步探索

2021-10-09 14:22:23 字數 1250 閱讀 8988

但是,實際專案上,這種優化效果明顯嗎?

select * from tc_geo_address a where a.coordinate_x>504625 and a.coordinate_x<504825 and a.coordinate_y>309858 and a.coordinate_y<310058

select * from tc_geo_address a where a.grid_code=3300000110

其中coordinate_x和coordinate_y以及grid_code上都建立了索引 對比結果:

表大小範圍查詢

單個編碼查詢

2k條0.002s

0.002s

17w條

1.08s

0.84s

為了提高快取命中度,我們以單個格網編碼為主鍵進行快取:

/***

* 通過傳入網格編碼進行搜尋,提供快取功能

listsearchresult=gridcodeutils.gridcodesearch(operconst.mapbounds.get(0),

operconst.mapbounds.get(1), x, y, gridsize, gridsize, radius); if(searchresult==null) //分開利用code查詢是為了充分製造快取命中 for(int i=0;ilisttemaddlist=cachemanager.getaddressbysinglecode(gridhashfield,searchresult.get(i).tostring()); if(temaddlist!=null&&temaddlist.size()>0) }

以上僅僅是根據座標去進行過濾查詢。如果附帶上對查詢結果的進一步條件篩選呢? 這類情況分幾種情況進行討論。

//因為address經常變化,不利於快取,所以用**進行過濾

if(address!="") } }

此時快取機制可能導致資料不是最新的,依然需sql進行查詢。

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