mysql裡有2000w資料，redis中只存20w的資料，如何保證redis中的資料都是熱點資料?
redis 會根據自身資料淘汰策略，載入熱資料到記憶體。
所以，計算一下 20w 資料大約占用的記憶體，然後設定一下 redis 記憶體限制即可。
比如使用者資料。資料庫有2000w條。
活躍使用者：
redis sortset裡放兩天內(為方便取一天內活躍使用者)登入過的使用者，登入一次zadd一次，如set已存在則覆蓋其分數(登入時間)。
鍵：login:users，值：分數 時間戳、value userid。設定乙個週期任務，比如每天03:00:00點刪除sort set中前一天3點前的資料(保證set不無序增長、留近一天內活躍使用者)。
取時，拿到當前時間戳(int 10位)，再減1天就可按分數範圍取過去24h活躍使用者。
即redis的快取每命中一次,就給命中的快取增加一定ttl(過期時間)(根據具體情況來設定, 比如10分鐘).
一段時間後, 熱資料的ttl都會較大, 不會自動失效, 而冷資料基本上過了設定的ttl就馬上失效了。
redis 提供 6種資料淘汰策略：
(1)volatile-lru：從已設定過期時間的資料集(server.db[i].expires)中挑選最近最少使用的資料淘汰；
(2)volatile-ttl：從已設定過期時間的資料集(server.db[i].expires)中挑選將要過期的資料淘汰；
(3)volatile-random：從已設定過期時間的資料集(server.db[i].expires)中任意選擇資料淘汰；
(4)allkeys-lru：從資料集(server.db[i].dict)中挑選最近最少使用的資料淘汰；
(5)allkeys-random：從資料集(server.db[i].dict)中任意選擇資料淘汰；
(6)no-enviction(驅逐)：禁止驅逐資料。
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