python之 iter 函式與 next

容器是用來儲存元素的一種資料結構，容器將所有資料儲存在記憶體中，python中典型的容器有：list，set，dict，str等等。

class
test()
:def
__init__
(self,data=1)
:        self.data = data
def__iter__
(self)
:return self
def__next__
(self)
:if self.data >5:
raise stopiteration
else
:            self.data+=
1return self.data
for item in test(3)
:print
(item)

for … in…這個語句其實做了兩件事。第一件事是獲得乙個可迭代器，即呼叫了__iter__()函式。

第二件事是迴圈的過程，迴圈呼叫__next__()函式。

對於test這個類來說，它定義了__iter__和__next__函式，所以是乙個可迭代的類，也可以說是乙個可迭代的物件（python中一切皆物件）。

含有__next__()函式的物件都是乙個迭代器，所以test也可以說是乙個迭代器。如果去掉__itet__()函式，test這個類也不會報錯。如下**所示：

class
test()
:def
__init__
(self,data=1)
:        self.data = data
def__next__
(self)
:if self.data >5:
raise stopiteration
else
:            self.data+=
1return self.data
t = test(3)
for i in
range(3
):print
(t.__next__(
))

生成器是一種特殊的迭代器。當呼叫fib()函式時，生成器例項化並返回，這時並不會執行任何**，生成器處於空閒狀態，注意這裡prev, curr = 0, 1並未執行。然後這個生成器被包含在list()中，list會根據傳進來的引數生成乙個列表，所以它對fib()物件(一切皆物件，函式也是物件)呼叫__next()__方法，

def
fib(end =
1000):
prev,curr=0,
1while curr < end:
yield curr
prev,curr=curr,curr+prev
print
(list
(fib())
)

[1,
1,2,
3,5,
8,13,
21,34,
55,89,
144,
233,
377,
610,
987]

在使用列表時，直接將資料存入列表將會佔據大量空間，且復用率較低，為解決這個問題，這裡了解一下迭代器，從而建立一種資料產生的方式，以此來節省空間。

注意，這裡需要使用到內建函式__iter__，簡單理解為，使用了__iter__才會是乙個可迭代物件，關於這部分，我們可以對一些物件做一些判斷，從而清楚是不是可迭代物件，比如l1列表：

from collections.abc import iterable
# 判斷l1是否為可迭代物件
l1 =
[i for i in
range(4
)]print
(isinstance
(l1, iterable)
)# 結果為true，確定為迭代物件

這裡我們使用__iter__()方法和__next__()方法來將元素取出。

l2 = l1.__iter__(
)# l2 = iter(l1) # 和上面一句等價
print
(next
(l2)
)print
(l2.__next__())
# 和上面一句等價
print
(next
(l2)
)

在這裡我們實現了使用for迴圈來取出元素的方法，在了解這裡之後，我們開始做乙個自己的迭代器

# 構造迭代器
class
newiter()
:# 用於生成斐波那契數列
def__init__
(self, num)
:        self.num = num
self.a =
0        self.b =
1def
__iter__
(self)
:# 建立可迭代物件
return self
def__next__
(self)
:while self.num >0:
result = self.a
self.a, self.b = self.b, self.a + self.b
self.num -=
1return result
# 迴圈結束後跳出
raise stopiteration
new_iter = newiter(5)
print
(next
(new_iter)
)print
(next
(new_iter)
)

這裡引入生成器個概念，生成器能做到迭代器能做的所有事，由於自動建立了iter()和next()方法，生成器顯得特別簡潔。除了建立和儲存程式狀態的自動方法,當發生器終結時,還會自動丟擲stopiteration異常。簡單理解他就是迭代器的一種！！使用yield即可實現。

# 生成器實現
defnew_create
(num)
:# 用於生成斐波那契數列
a, b =0,
1while num >0:
yield a
a, b = b, a+b
num -=
1        
new_iter = new_create(5)
print
(next
(new_iter)
)print
(next
(new_iter)
)

目的就是節省空間，提高復用率

python之 iter 函式與 next

python的iter 與next 函式

python 內建函式 iter

python 深入分析iter函式

python之 iter 函式與 next

python的iter 與next 函式

python 內建函式 iter

python 深入分析iter函式

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