MySQL查詢優化之 index 索引的分類和使用

唯一索引 (unique key)

常規索引 (key/index)

全文索引 (fulltext)

基礎語法

/*
# 方法一：建立表時
create table 表名 (
欄位名1 資料型別 [完整性約束條件…],
欄位名2 資料型別 [完整性約束條件…],
[unique | fulltext | spatial]   index | key
[索引名] (欄位名[(長度)] [asc |desc])
);*/
-- 方法二：create在已存在的表上建立索引
-- create [unique | fulltext | spatial] index 索引名 on 表名 (欄位名[(長度)] [asc |desc]) ;
/*常規索引*/
create
`name`);
-- 方法三：alter table在已存在的表上建立索引
-- alter table 表名 add [unique | fulltext | spatial] index
--                          索引名 (欄位名[(長度)] [asc |desc]) ;
/*增加全文索引*/
alter
table
`school`
.`student`
add fulltext index
`studentname`
(`studentname`);
-- 刪除索引：drop index 索引名 on 表名字;
drop
index
-- 刪除主鍵索引: alter table 表名 drop primary key;
#顯示索引資訊: show index from student;
/*explain : 分析sql語句執行效能*/
explain
select
*from student where studentno=
'1000'
;/*使用全文索引*/
-- 全文搜尋通過 match() 函式完成。
-- 搜尋字串作為 against() 的引數被給定。搜尋以忽略字母大小寫的方式執行。對於表中的每個記錄行，match() 返回乙個相關性值。即，在搜尋字串與記錄行在 match() 列表中指定的列的文字之間的相似性尺度。
explain
select
*from student where
match
(studentname) against(
'love');
/*開始之前，先說一下全文索引的版本、儲存引擎、資料型別的支援情況
mysql 5.6 以前的版本，只有 myisam 儲存引擎支援全文索引；
mysql 5.6 及以後的版本，myisam 和 innodb 儲存引擎均支援全文索引;
只有欄位的資料型別為 char、varchar、text 及其系列才可以建全文索引。
測試或使用全文索引時，要先看一下自己的 mysql 版本、儲存引擎和資料型別是否支援全文索引。
*/

-- 建表
-- 預設時間 default current_timestamp
create
table
(`id`
bigint(20
)unsigned
notnull
auto_increment
,`name`
varchar(50
)default
''comment
'使用者暱稱'
,`email`
varchar(50
)not
null
comment
'使用者郵箱'
,`phone`
varchar(20
)default
''comment
'手機號'
,`gender`
tinyint(4
)unsigned
default
'0'comment
'性別（0:男；1：女）'
,`password`
varchar
(100
)not
null
comment
'密碼'
,`age`
tinyint(4
)default
'0'comment
'年齡'
,`create_time`
datetime
,`update_time`
timestamp
null
default
current_timestamp
onupdate
current_timestamp
,primary
key(
`id`))
engine
=innodb
default
charset
=utf8mb4 comment
=-- 建立 插入一百萬條資料 的函式
delimiter $$ -- 寫函式之前的預設操作
create
function mock_data(
)returns
intbegin
declare num int
default
1000000
;declare i int
default0;
while i < num do
-- 插入資料
insert
into
(`name`
,`email`
,`phone`
,`gender`
,`password`
,`age`
,`create_time`
)values
(	  concat(
'使用者'
, i)
,'[email protected]'
,	  concat(
'18'
, floor(rand()*
(999999999
-100000000)+
100000000))
,	  floor(rand()*
2),	  uuid(),
floor(rand()*
100)
,now()
);set i = i+1;
endwhile
;return i;
end;
-- 呼叫函式
select mock_data();
select
*`name`
='使用者9999'
-- 耗時 0.686 sec
select
*`name`
='使用者9999'
-- 耗時 0.711 sec
explain
select
*`name`
='使用者9999'
-- 查詢了1000258行資料
-- 一般索引命名:  id_表名_欄位名
-- 建立索引:  create index 索引名 on 表(字段)
create
`name`);
-- 測試發現快了許多
select
*`name`
='使用者9999'
-- 耗時 0 sec
explain
select
*`name`
='使用者9999'
-- 查詢了一行資料

索引的資料結構

-- 我們可以在建立上述索引的時候，為其指定索引型別，分兩類 hash型別的索引：查詢單條快，範圍查詢慢 btree型別的索引：b+樹，層數越多，資料量指數級增長（我們就用它，因為innodb預設支援它） -- 不同的儲存引擎支援的索引型別也不一樣 innodb 支援事務，支援行級別鎖定，支援 b-tree、full -text 等索引，不支援 hash 索引； myisam 不支援事務，支援表級別鎖定，支援 b-tree、full -text 等索引，不支援 hash 索引； memory 不支援事務，支援表級別鎖定，支援 b-tree、hash 等索引，不支援 full -text 索引； ndb 支援事務，支援行級別鎖定，支援 hash 索引，不支援 b-tree、full -text 等索引； archive 不支援事務，支援表級別鎖定，不支援 b-tree、hash、full

-text 等索引；

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