pandas學習 索引物件和一些常用函式

pandas的索引物件是資料標籤的容器。在建立序列或資料框的時候，陣列或者其他表示資料標籤的有序列會自動的轉換成索引物件。

>>

> s
a    0.694635
b    0.068107
c    0.302411
d    0.044751
a    0.858449
dtype: float64
>>
> s.index
index(
['a'
,'b'
,'c'
,'d'
,'a'
], dtype=
'object'
)>>
> s.index[1:
3]index(
['b'
,'c'
], dtype=
'object'
)

可以把索引物件通過賦值的方式賦給其他資料結構

>> ss = pd.series(

range(3
), index=s.index[1:
4])>>
> ss
b    0
c    1
d    2
dtype: int64

>>

> s = pd.series(
range(4
), index=
['a'
,'b'
,'c'
,'d'])
>>
> s
a    0
b    1
c    2
d    3
dtype: int64
>>
> s.reindex([1
,2,3
,4])
1   nan
2   nan
3   nan
4   nan
dtype: float64
>>
> s.reindex([1
,2,3
,4], fill_value=0)
1020
3040
dtype: int64

也可以通過index引數和columns改變行列標籤。

traindata.rename(columns=

, inplace=
true
)

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