flatten()
即返回乙個摺疊成一維的陣列。但是該函式只能適用於numpy物件，即array或者mat，普通的list列表是不行的。
type(變數)
檢視資料型別
np.where(條件)
返回滿足條件的索引值
np.where([[
0,1]
,[1,
1]])
(array([0
,1,1
], dtype=int64)
, array([1
,0,1
], dtype=int64)
)
對np.array型別資料a,b在垂直方向進行堆疊
in[3]
:import numpy as np
in[4]:
a = np.array([[
1,2,
3]])
a.shape
out[4]
:(1,
3)in [5]
:b = np.array([[
4,5,
6]])
b.shape
out[5]
:(1,
3)in [6]
:c = np.vstack(
(a,b)
)# 將兩個（1,3）形狀的陣列按垂直方向疊加
print
(c)c.shape # 輸出形狀為（2,3）[[
123]
[456
]]out[6]
:(2,
3)in [7]
:a = np.array([[
1],[
2],[
3]])
a.shape
out[7]
:(3,
1)in [9]
:b = np.array([[
4],[
5],[
6]])
b.shape
out[9]
:(3,
1)in [10]
:c = np.vstack(
(a,b)
)# 將兩個（3,1）形狀的陣列按垂直方向疊加
print
(c)c.shape # 輸出形狀為（6,1）[[
1][2
][3]
[4][
5][6
]]out[10]
:(6,
1)
對np.array型別資料a,b在水平方向進行堆疊
in[11]
:a = np.array([[
1,2,
3]])
a.shape
out[11]
:(1,
3)in [12]
:b = np.array([[
4,5,
6]])
b.shape
out[12]
:(1,
3)in [16]
:c = np.hstack(
(a,b)
)# 將兩個（1,3）形狀的陣列按水平方向疊加
print
(c)c.shape # 輸出形狀為（1,6）[[
1234
56]]
out[16]
:(1,
6)in [17]
:a = np.array([[
1],[
2],[
3]])
a.shape
out[17]
:(3,
1)in [18]
:b = np.array([[
4],[
5],[
6]])
b.shape
out[18]
:(3,
1)in [19]
:c = np.hstack(
(a,b)
) 將兩個（3
,1）形狀的陣列按水平方向疊加
print
(c)c.shape # 輸出形狀為（3,2）[[
14][
25][
36]]
out[19]
:(3,
2)
矩陣元素進行對應位置點乘
nonzero()
a = np.array([[
1,0,
3],[
0,2,
0],[
0,0,
9]])
b = np.nonzero(a)
print
(b)
(array([0
,0,1
,2], dtype=int64)
, array([0
,2,1
,2], dtype=int64)
)
shader常用數學函式整理（持續更新）
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論壇答疑整理 持續更新
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