γ>0,會減少相對於好區分樣本（就是負樣本，也就是背景比較多的樣本）的損失，而將重心轉移到難區分的，而且比較容易誤分類的樣本（也就是正樣本：背景不會占太多，或者叫難負樣本：難區分的負樣本，一般資料集中它們的數量少）上面來。下面來具體理解下。
當**概率值在0.6-1之間時，不管是**物體還是背景，置信度比較高，也就是容易區分樣本（遠遠大於0.5當然可信了）。當概率在0.5左右時，就比如特殊一點0.5吧，一半的概率是物體，一半的概率是背景（可能得到的那個錨框中一半是物體一半是背景，所以得到的概率是接近0.5）。實際情況中，負樣本是偏多的，比如現有10000個樣本，3個正樣本，9997個負樣本（比如**一張圖:包含元素是草地和狗狗，要從中框出草地上的狗，可能有9000個框裡面都是草地，直接就**為背景了，loss也隨之小點）。
學習一下 spark kryo
property name default meaning spark.kryo.classestoregister none 如果您使用kryo序列化，請給出乙個以逗號分隔的自定義類名稱list列表，以向kryo註冊。有關更多細節，請參閱調優指南 tuning guide spark.kryo.r...
關於衣服，學習一下
說起各衣服和衣服各部分名稱，我還真是不會描述。從網上淘來學習一下。服裝分類 按組合 整件裝 套裝 外套 背心 裙 褲。按用途 內衣 外衣。外衣因穿著場所不同，又分 社交服 日常服 職業服 運動服 室內服 舞台服。按面料與製作工藝 中式服 西服 刺繡 呢絨 絲綢 棉布 毛皮 針織 羽絨服。按穿著主體 ...
SpringMVC 簡略學習一下
springmvc是乙個優秀的表現層框架，他最主要的作用就是接受頁面請求，並將處理結果返回給前端。其核心是乙個控制器org.springframework.web.servlet.dispatcherservlet 是乙個servlet 這個控制器負責springmvc所有的流程控制。web.xml...