sudo rm -rf /var/crash
sudo dpkg --configure -a
dpkg -l | grep ^ii | awk 『』 | grep -v *** | xargs
sudo aptitude reinstall
1.排除硬體問題（進入windows系統看看是否可用，或嘗試開啟bios介面）
2.非硬體問題：重啟按下esc進入grub引導介面
3.選擇ubuntu高階選項（ubuntu advanced options）
4.選擇(recovery mode)的選項
5.選擇network，並選擇yes
6.選擇drop to root shell prompt，並點"enter"
7.輸入mount -o rw,remount /
8.輸入apt install xserver-xorg-input-all（需要聯網）
9.完成後輸入sudo reboot重啟電腦
sudo apt-get update
sudo apt-get install build-essential
查詢github.com和github.global.ssl.fastly.net的ip位址
sudo vim /etc/hosts
把兩個**及其ip位址按照 "ip位址 **"的形式新增到檔案末尾
sudo rm -rf /usr/local/include/glog/
sudo rm -rf /usr/local/lib/libglog*
強制重新安裝pip
sudo dpkg -i cuda-repo-ubuntu1604<<>>
sudo apt-key add /var/cuda-repo-<<>>/7fa2af80.pub
sudo apt-get update
sudo apt-get install cuda
(安裝多個版本的cuda,第二個版本之後需要指定版本)sudo apt-get install cuda-10-0
安裝完成加入~/.bashrc
export ld_library_path=ldl
ibra
rypa
th:/
usr/
loca
l/cu
da
−10.0/l
ib64e
xpor
tpat
h=
ld_library_path:/usr/local/cuda-10.0/lib64 export path=
ldlib
rary
pat
h:/u
sr/l
ocal
/cud
a−10
.0/l
ib64
expo
rtpa
th=path:/usr/local/cuda-10.0/bin
export cuda_home=$cuda_home:/usr/local/cuda-10.0
sudo rm -rf cuda
sudo ln -s /usr/local/cuda- /usr/local/cuda
download (need a nvidia account)
如果cudnn的檔案形式是solitairetheme8，執行
cp cudnn--linux-x64-v.solitairetheme8 cudnn--linux-x64-v.tgz
tar -xvf cudnn-8.0-linux-x64-v5.1.tgz
儲存，複製到桌面
python3 tools/train_net.py --config-file ~/github/maskrcnn-benchmark-master/configs/e2e_mask_rcnn_r_101_fpn_1x.yaml
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