多程序（程序池）
主程序偵聽socket，將客戶端socket分配給子程序去處理。這樣程式設計簡單，可能需要用到程序間的通訊，但程序開銷很大，併發量非常小。
多執行緒（執行緒池）
主線程偵聽socket，將客戶端socket分配給每乙個執行緒去處理。這樣程式設計較簡單，但執行緒的建立和切換同樣開銷較大，併發量較小。
無論是程序池還是執行緒池，其作用都是為了減少程序/執行緒頻繁建立和**帶來的效能損失，本質上依然是乙個cpu指向單元在請求的生命週期內，只能服務這乙個請求，就是說這個程序/執行緒被這個請求獨佔。而程序/執行緒的建立和管理需要消耗一定的作業系統資源，當程序/執行緒數量過多時，會導致系統資源耗盡，並且大量執行緒的切換也會有很大的開銷，最終會使得服務不可用。
為了解決上述問題，有兩種思路：第一種，在乙個程序/執行緒中處理多個連線（io多路復用，方式有select、poll、epoll）。第二種，使用比執行緒更細小的執行單元，例如協程。第一種需要使用非同步的方式進行程式設計，第二種則可以使用同步的方式。現在主流的方式是將兩種方法結合起來使用。
當有特別多的閒置連線或長連線時，io多路復用的優勢更為明顯，因為能夠節省更多的系統資源。如果是大量短連線的話，io多路復用和多執行緒效能差距應該不大。
單個epoll+單執行緒
將偵聽socket和連線客戶端的socket都繫結在乙個epoll上，且只有乙個執行緒來應對這個epoll。當連線數比較多、來往資料比較多的時候，可能乙個執行緒會忙不過來。
每個執行緒乙個epoll
網路執行緒組+業務執行緒組
在上面兩種情況下，如果業務邏輯處理過程比較耗時，會導致很久才能處理到下乙個就緒的socket。這種情況下可以將一部分任務拆分出來，交給業務執行緒組去做。然而當網路執行緒組和業務執行緒組的執行緒數和超過cpu執行緒數時，網路執行緒組和業務執行緒組是不能並行執行的，同樣會導致上述問題，這時還不如把任務全都在網路執行緒中做完。
按cpu核心數量開多執行緒，執行緒數量恆定不變，等於epoll數量。在每個執行緒中epoll收到連線後，不要另開執行緒去處理，而是用協程處理。
emmm…如果併發量不是特別大並且機器資源充足，使用多執行緒的方式處理高併發也是可以的，這樣做的優點是開發簡單，易於維護。
說框架設計思路
其旨在打造乙個集應用開發 大資料儲存 處理 分布式計算 自動化部署的無節點微服務集中開發與執行平台，以響應業務的快速變更，滿足系統對大資料，大併發與開發效率的需求 平台設計以資料為核，以groovy指令碼為基礎，通過提供api 非同步訊息處理 排程等基礎構件來支援應用的快速開發 核心是通過整合現有開...
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