1、映象刪除 （yolov5為映象名）
# 單個映象刪除，相當於：docker rmi yolov5:latest
docker rmi yolov5
# 強制刪除(針對基於映象有執行的容器程序)
docker rmi -f yolov5
# 多個映象刪除，不同映象間以空格間隔
docker rmi -f yolov5 yolov4 yolov3
# 刪除本地全部映象
docker rmi -f $(docker images -q)
2、容器的停止與刪除 (4c16d0e09953為容器碼)
# 停止乙個執行中的容器
docker stop 4c16d0e09953
# 殺掉乙個執行中的容器
docker kill 4c16d0e09953
# 刪除乙個已停止的容器
docker rm 4c16d0e09953
# 刪除乙個執行中的容器
docker rm -f 4c16d0e09953
# 刪除多個容器
docker rm -f $(docker ps -a -q)
docker ps -a -q | xargs docker rm
# -l 移除容器間的網路連線，連線名為 db
docker rm -l db
# -v 刪除容器，並刪除容器掛載的資料卷
docker rm -v yolov5
3、yolov5訓練命令
yolo v5 訓練命令： python train.py --img 640 --batch 16 --epochs 300 --data ./data/cgsj.yaml --cfg ./models/yolov5l.yaml --weights ./weights/yolov5l.pt
4、注：以上為日常使用筆記，會堅持更新
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