python 有兩個有goupby的庫
pandas（需要numpy）
import pandas as pd
df = pd.dataframe(log_list, columns=["msg_ori"]) # 先將list轉成pd的dataframe，log_list是內容列表，columns是定義的列名索引
df2 = df.groupby(["msg_ori"]).size() #這裡結果是pd的series，沒找到很好的轉dict的方法，直接硬拆字串了
items = str(df2).split("\n")
result = dict()
for item in items:
try:
if item == "msg_ori":
continue
tmp = item.rsplit(" ", 1)
result[tmp[0]] = tmp[1]
except:
continue
from itertools import groupby
from operator import itemgetter
df2 = groupby(log_list, itemgetter(0))
result = dict()
for key, item in df2:
result[key] = str(len(list(item)))
關於sql獲取group by中最值元素
關鍵點是對在from後面的表進行操作，將其再進行過濾即可。設 t1表中有主鍵id，code 編碼，其他等資訊，code可能相同 原 select from t group by t.code輸出的id 按分組後id中最小的輸出，現在想要最大的，比如現在要最新資料那就要最大的時間或最大的主鍵id。新 ...
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獲取dom元素可以使用 elementlist document.queryselectorall selectors 獲取多個dom元素 如ul中的lielement document.queryselector selectors 獲取dom元素中的第乙個元素在vue中使用 mounted 要在...