今天晚上在群裡看到有以為大佬發了一篇部落格,於是感興趣點了進去,發現內容不錯。碰巧自己對資料分析感興趣,也想入手資料分析。於是梳理一下自己對資料分析的認識。
今天晚上看到的部落格文章是:商業資料分析從入門到入職(1)商業資料分析綜述
資料分析的技術棧分析
給自己的定位
學習路線
應用場景
興趣是最好的老師,我最開始對資料分析感興趣的原因,仔細想想應該是起源於遊戲,如《亡靈殺手》《英雄聯盟》《部落衝突》《崩壞學園2》等等。在我初中那會兒,大約在2023年,我開始玩手機遊戲和電腦遊戲,那時候閒的無聊,特別喜歡分析,一邊玩遊戲一邊寫遊戲攻略。首先是收集資料,先是盡可能多地接觸各種資料,然後記下來,接著對比資料,最後得出結論,選擇最優解去玩遊戲。不過那時候沒有系統學習資料分析,只是單純對資料分析感興趣。畢竟懂得比別人更多的知識是一件很爽的事情。但是野路子,效率低,效果差。
結論:光有興趣不行,要有理論知識。
結論:光有理論知識不行,還要多動手。
今年我在一家公司實習,面試的是前端開發工程師的崗位。這家公司是做gis(地理資訊系統)資料分析的。在這家公司我收穫很大,在工作的過程中我順利將理論知識和工作結合起來,初步形成了乙個完善的資料分析開發體系。這家公司分為三個組,乙個資料探勘組,進行資料的收集、處理;乙個前端組,進行資料視覺化;乙個gis組,進行資料的專業領域分析,寫報告、寫結論、申請專利;
入職之前,還根據崗位需求分析了一下公司開發團隊的技術棧構成。寫了一篇部落格:資料視覺化學習筆記一——概述 。正如崗位需求所說。
gis(地理資訊數位化技術)組:乙個複合型學科,將地理學和計算機技術結合起來的新型學科,用計算機技術輔助地理分析。具有完備的資料分析過程,如地理資訊數位化,儲存、分析、視覺化。
技術棧:地理資訊系統概念、arcgis、agis、寫報告、專利申請;(了解部分,但是我是前端組,所以只了解表層的部分)
工作內容:處理甲方的需求,和開發團隊溝通,用arcgis出圖,並做分析,寫報告。
工作內容:資料獲取(官網下、或爬蟲爬)、資料處理(存入資料庫)、後端(ssm框架,寫介面)。gis
(geographic information system)又稱地理資訊系統 。結合地理學與地圖學,是用於輸入、儲存、查詢、分析和顯示地理資料的計算機系統。
gis是複合型學科,包括數位化技術(輸入地理資料,將資料轉換為數位化形式的技術)、儲存技術、空間分析技術、環境**與模擬技術、視覺化技術(用數字、圖形、**等形式顯示,表達地理資訊的技術)。這些技術的作用就是採集、儲存、處理、分析、檢索和顯示空間資料。
工作內容:用vue框架設計網頁,用echarts將資料用圖表的形式展示出來,用mapbox將地圖展示出來。
結論:人的精力是有限的,術業有專攻,乙個開發小組很有必要
參考這篇部落格中提到的技術棧,對比梳理出自己還不具備的部分。
商業資料分析從入門到入職(1)商業資料分析綜述
[外鏈轉存失敗,源站可能有防盜煉機制,建議將儲存下來直接上傳(img-nbarn**g-1599749616695)(從商業資料分析產生的隨筆.assets/20200910170422188.png)]
欠缺:業務專業知識、爬蟲python、資料建模。
人的精力有限,如果把業務專業知識、前端、後端、資料庫、都學得很深會十分難,所以需要合理分配精力。既需要對整體有乙個了解,同時還需要有一門深入的。
業務專業知識看各自的業務,比如是商業資料分析,那麼需要對商業資料部分的專業術語和基本概念有了解;是地理資訊資料分析,需要對gis的專業術語和基本概念有了解。同時技術是為業務服務的。所以業務專業知識很重要。目前我在學習工商管理,所以打算將自己的業務專業知識先定位為商業。
除了業務部分,技術部分也需要選擇專精的一部分。技術方面內容龐大,資料庫負責資料,後端負責**的效能,前端負責**的展示,我選擇深入前端,資料庫和後端保持會有即可,不深挖底層。原因是資料庫進一步深入的了解是大資料,在個人學習階段,很難碰到大資料,並且大資料需要更好的電腦去運算,我的電腦效能一般;後端進一步的深入是高併發和安全,但是個人學習階段,**並不會碰到高併發的場景和安全問題。最後前端的話,將介面設計得美觀合理,資料展示得符合邏輯,需要好好深入去學習。
綜上所述,定位是業務專業知識+前端展示。
我已有的技術棧
前端體系認識和我的技術棧——wsdchong
業務專業知識需要學習經濟學方面的微觀經濟學、巨集觀經濟學、會計學、金融學等等。還有數學方面的統計學。
前端比如說機械裝置租賃系統。在土木工程方面有個應用場景,租賃方有許多塔吊、施工電梯、標準節,然後開發方會在租賃方租這些機械裝置去用,傳統情況的租賃方都是人工記錄,效率低,且不會同步。所以需要借助計算機技術開發乙個**,可以在**上直接看到平台的機械裝置租賃情況,最好還可以看到地圖分布,還有統計分析。需要學習vue框架、echarts、mapbox、效能優化、安全、相容性、seo。
這個業務比較清晰,所以業務專業知識要求不高。開發團隊,只需要將資料匯入到資料庫,然後搭建後台,最好前端獲取後端資料呈現資料。
今天暫時寫到這。
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乾貨 盤點國內真正的大資料分析產品
下面簡單介紹幾款比較有代表性的大資料分析平台 1 cloudera 作為全球認知度最高的大資料平台公司,國內90 的版本基本都是在cdh的基礎上封裝的,對社群的掌控力最大。與國際軟體 商聯手,產品涵蓋大資料平台 etl 高階分析 資料視覺化等各個方面。cloudera提供乙個可擴充套件 靈活 整合的...