根據資料之間的關係，組合資料型別可以分為3類：序列型別（元素之間存在先後關係，通過序號訪問，元素之間可以是相通的）、集合型別（元素無序，且相同元素在集合中唯一存在）、對映型別（即鍵值對）。
這個庫的名字挺有趣！
jieba是python中乙個重要的第三方中文分詞函式庫。
jieba庫的分詞原理是利用乙個中文詞庫，將待分詞的內容與分詞詞庫進行比對，通過圖結構和動態規劃方法找到最大概率的片語。除了分詞，jieba還提供增加自定義中文單詞的功能。jieba庫支援3中分詞模式：精確模式，將句子最精確地切開，適合文字分析（輸出的分詞能夠完整並且不多餘的組成原始文字）；全模式，把句子中所有可以成詞的詞語都掃瞄出來，冗餘性大，速度非常快，但是不能消除歧義；搜尋引擎模式，在精確模式的基礎上，對長詞再次切分，提高召回率，適合用於搜尋引擎分詞。
import jieba
jieba.cut(
'結巴庫學習'
)#jieba.cut()是精確模式，返回乙個可以迭代的資料型別
print
(type
(jieba.cut(
'結巴庫學習'))
)##執行結果是
jieba.lcut(
)##精確模式，返回乙個列表型別，建議使用
jieba.cut(
'結巴庫學習'
, cut_all=
true
)#全模式，輸出文字s中所有可能的單詞
#全模式，把句子中所有可以成詞的詞語都掃瞄出來，速度非常快，但是不能消除歧義
jieba.lcut(
'字串'
, cut_all=
true
)##全模式，返回乙個列表型別，建議使用
jieba.lcut_for_search(
'字串'
)##搜尋引擎模式，返回乙個列表型別，建議使用
jieba.add_word(
'單詞'
)##向分詞字典中增加新詞
##也就是建議使用的是lcut及其相關衍生
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