準備工作
進入到datax3.0的bin目錄下執行：python datax.py …/job/job.json
得到以下圖示 結果（如中文出現亂碼，直接輸入chcp 65001回車，重新執行命令即可）：
2020-09-10 10:15:35.899 [job-0] info jobcontainer -
任務啟動時刻 : 2020-09-10 10:15:25
任務結束時刻 : 2020-09-10 10:15:35
任務總計耗時 : 10s
任務平均流量 : 253.91kb/s
記錄寫入速度 : 10000rec/s
讀出記錄總數 : 100000
讀寫失敗總數 : 0
1、資料表
匯出資料表
欄位名型別備註
sys_name
varchar
系統名稱
bug_name
varchar
bug名稱
bug_detail
varchar
bug細節
weight
tinyint
重要度並向其中插入資料，如下表所示。
sys_name
bug_name
bug_detail
weightab
c2b3
c255
c266
c277
c288
c299
c21010c2
1111c2
1212c2
1313c2
1414c2
1515c2
匯入資料表資料結構同上表
欄位名型別
備註sys_name
varchar
系統名稱
bug_name
varchar
bug名稱
bug_detail
varchar
bug細節
weight
tinyint
重要度2、構建任務json
datax工具是用json檔案作為配置檔案的，根據官方提供文件我們構建json檔案如下所示,test.json。
]}
}, "writer":]
}}}],
"setting":,
"errorlimit":}
}}
reader部分，也就是讀，常用以下幾種引數，如表讀參數列所示。讀參數列
引數名解釋
備註name
與要讀取的資料庫一致
字串jdbcurl
資料庫鏈結
username
使用者名稱字串，資料庫的使用者名稱
password
密碼字串，資料庫的密碼
table
要同步的表名
陣列，需保證表結構一致
column
要同步的列名
陣列where
選取的條件
字串querysql
自定義查詢語句
會自動忽略上述的同步條件
writer部分，也就是寫，常用以下幾種引數，如表寫參數列所示。寫參數列
引數名解釋
備註name
與要讀取的資料庫一致
字串jdbcurl
資料庫鏈結
字串；不和writer一樣；可以填寫連線附件控制資訊
username
使用者名稱字串，資料庫的使用者名稱
password
密碼字串，資料庫的密碼
table
要同步的表名
陣列，需保證表結構一致
column
要同步的列名
列名可以不對應，但是型別和總的個數要一致
presql
寫入前執行的語句
陣列，比如清空表等
postsql
寫入後執行的語句
陣列writemode
寫入方式，預設為insert
insert/replace/update
jdbcurl引數說明：引數名稱jdbc:mysql:
引數說明
user
資料庫使用者名稱（用於連線資料庫）
password
使用者密碼（用於連線資料庫）
useunicode
是否使用unicode字符集，如果引數characterencoding設定為gb2312或gbk，本引數值必須設定為true
characterencoding
當useunicode設定為true時，指定字元編碼。比如可設定為gb2312或gbk
autoreconnect
當資料庫連線異常中斷時，是否自動重新連線？
autoreconnectforpools
是否使用針對資料庫連線池的重連策略
failoverreadonly
自動重連成功後，連線是否設定為唯讀？
maxreconnects
autoreconnect設定為true時，重試連線的次數
initialtimeout
autoreconnect設定為true時，兩次重連之間的時間間隔，單位：秒
connecttimeout
和資料庫伺服器建立socket連線時的超時，單位：毫秒。 0表示永不超時，適用於jdk 1.4及更高版本
sockettimeout
socket操作（讀寫）超時，單位：毫秒。 0表示永不超時
job.setting.speed(流量控制)
job支援使用者對速度的自定義控制，channel的值可以控制同步時的併發數，byte的值可以控制同步時的速度
job.setting.errorlimit(髒資料控制)
job支援使用者對於髒資料的自定義監控和告警，包括對髒資料最大記錄數閾值（record值）或者髒資料佔比閾值（percentage值），當job傳輸過程出現的髒資料大於使用者指定的數量/百分比，datax job報錯退出。
執行：python 空格\bin\datax.py 空格，如，python f:\workspace\datax\bin\datax.py f:\download\datax\job\test.json
如果有匯入中文資料，注意資料庫中設定的排序規則，要設成成uft8之類的。
tsung 安裝及測試使用
2.安裝gnuplot 5.0.6.tar.gz 放在tsung下，使用tar zvxf gnuplot 5.0.6.tar.gz解壓 進入cd gnuplot 5.0.6目錄下 使用命令 configure prefix usr local gnuplot 使用make make install ...
datax環境搭建安裝和如何使用概述
先保證如下軟體已經成功安裝，系統 為 linux wget tar zxvf datax.tar.gz 進入datax的目錄，測試指令碼及環境運 況 python bin datax.py job job.json 能夠列印出如下的結果，說明已經成功安裝 任務啟動時刻 2018 08 31 11 2...
gtest安裝及測試
git clonegtest編譯 cd googletest生成makefile檔案 先安裝cmake，brew install cmake cmake cmakelists.txt執行make，生成兩個靜態庫 libgtest.a libgtest main.a make拷貝到系統目錄，注意，如果...