資料分析Numpy（6） 陣列之間賦值

import numpy as np

a = np.arange(4)# [0, 1, 2, 3]
b = a
c = a
a[0] = 4 #更改第乙個元素值
print(a) # [4, 1, 2, 3]
print(b) # [4, 1, 2, 3]
print(c) # [4, 1, 2, 3]
#同理改變b,c也會導致a相應改變
d = a.copy()
a[0] = 0
print(a) #[0,1,2,3]
print(d) #[4,1,2,3]
c = a.view()            # 將 a 複製給 c
print(c is a)          
print("c=",c)
c.shape = (2,6)             # 改變 c 的結構為2行6列，看 a 是否會變化
print("c.shape=",c.shape)
print ("a.shape=",a.shape)
c[0,4] = 1234             # 改變 矩陣c 第0行4列的值，看 a 的值是否會變化
print("c=",c)
print("a=",a)
print (id(a))    # 記憶體位址，2493855144416
print (id(b))   #  記憶體位址，2493855144416
#切片陣列會返回乙個檢視
s = a[ : , 1:3]
s[:] = 10 #更改陣列檢視中的1、2列中的元素為10
print(a)
'''array([[   0,   10,   10,    3],
[1234,   10,   10,    7],
[   8,   10,   10,   11]])
'''

資料分析 numpy陣列 01

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numpy資料分析

2020 11 2 import array arr array.array i list range 10 i表示整型,生成序列後不能改變資料型別 多維陣列ndarray方便處理多維度運算，運算效率高 nparr np.array list range 10 修改值，浮點數取整數段 nparr 2...

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