分割槽劣勢
分割槽劣勢
隨著mysql越來越流行，mysql裡面的儲存的資料也越來越大。在日常的工作中，我們經常遇到一張表裡面儲存了上億甚至過十億的記錄。這些表裡面儲存了大量的歷史記錄。 對於這些歷史資料的清理是乙個非常頭疼事情，由於所有的資料都乙個普通的表裡。所以只能是啟用乙個或多個帶where條件的delete語句去刪除（一般where條件是時間）。 這對資料庫的造成了很大壓力。即使我們把這些刪除了，但底層的資料檔案並沒有變小。面對這類問題，最有效的方法就是在使用分割槽表。最常見的分割槽方法就是按照時間進行分割槽。 分割槽乙個最大的優點就是可以非常高效的進行歷史資料的清理。
同時，分割槽之後表資料檔案分為多個，從一定程度上也提高了效能。
從邏輯上來講，都是同乙個表，但是從物理上來看，分割槽將資料按照分割槽策略儲存到不同的表檔案中，目前mysql支援range 分割槽、list 分割槽、hash 分割槽、key 分割槽四種。
對於不同分割槽的資料，可以有不同的處理策略，以及不同的保留策略。
實現分割槽之後，就像sum、count等聚合操作，實際可以實現多分割槽的平行計算，提高效率。
mysql5.6.6之後支援指定分割槽檔案的儲存路徑，這從某種程度上，增強了分割槽的意義，實現了跨磁碟分割槽，具備更大的吞吐量。
//like below
partition by list(store_id) (
partition p1
values in (1, 3, 4, 17)
index directory = '/var/orders/district1'
data directory = '/var/orders/district1',
partition p2
values in (2, 12, 14)
index directory = '/var/orders/district2'
data directory = '/var/orders/district2',
講了分割槽的好處，那麼怎麼使用分割槽是乙個問題：
#by range 是一種常用的分割槽策略，可以按日期
create table employees (
id int not null,
fname varchar(30),
lname varchar(30),
hired date not null default '1970-01-01',
separated date not null default '9999-12-31',
job_code int not null,
store_id int not null
) partition by range (store_id) (
partition p0 values less than (6),
partition p1 values less than (11),
partition p2 values less than (16),
partition p3 values less than (21)，
partition p3 values less than maxvalue
);#by list，通過列舉，實際應用的可能會少很多
create table employees (
id int not null,
fname varchar(30),
lname varchar(30),
hired date not null default '1970-01-01',
separated date not null default '9999-12-31',
job_code int not null,
store_id int not null
) partition by list(store_id)
partition pnorth values in (3,5,6,9,17),
partition peast values in (1,2,10,11,19,20),
partition pwest values in (4,12,13,14,18),
partition pcentral values in (7,8,15,16)
)；#by hash；hash (expr) 注意expr必須是乙個整型表示式
create table employees (
id int not null,
fname varchar(30),
lname varchar(30),
hired date not null default '1970-01-01',
separated date not null default '9999-12-31',
job_code int not null,
store_id int not null
) partition by hash(store_id)
partitions 4；
# partitions num 指定分割槽的數量
#key分割槽，可以指定一列或者多列；而hash分割槽只能是一列
create table tk (
col1 int not null,
col2 char(5),
col3 date
) partition by linear key (col1)
partitions 3;
mysql分割槽中如果存在主鍵或唯一鍵，則分割槽列必須包含在其中。
對於原生的range分割槽，list分割槽，hash分割槽，分割槽物件返回的只能是整數值。
分割槽字段不能為null，要不然怎麼確定分割槽範圍呢，所以盡量not null
create table employees (
id int not null,
fname varchar(30),
lname varchar(30),
hired date not null default '1970-01-01',
separated date not null default '9999-12-31',
job_code int not null,
store_id int not null
) partition by range (store_id) (
partition p0 values less than (6),
index directory = '/var/orders/district1'
data directory = '/var/orders/district1',
partition p1 values less than (11),
index directory = '/var/orders/district1'
data directory = '/var/orders/district1',
partition p2 values less than (16),
index directory = '/var/orders/district1'
data directory = '/var/orders/district1',
partition p3 values less than (21)，
index directory = '/var/orders/district1'
data directory = '/var/orders/district1',
partition p3 values less than maxvalue
index directory = '/var/orders/district1'
data directory = '/var/orders/district1',
);
show table status like '%part_tab%';如果說有什麼劣勢，那麼我想就是：mysql分割槽中如果存在主鍵或唯一鍵，則分割槽列必須包含在其中。
這一點大大限制了分割槽的使用範圍，只能滿足基於唯一鍵需求的表。
ignore~留給讀者動手測試大量資料下的分割槽效能，相信能讓你更加印象深刻。
如果說有什麼劣勢，那麼我想就是：mysql分割槽中如果存在主鍵或唯一鍵，則分割槽列必須包含在其中。
這一點大大限制了分割槽的使用範圍，只能滿足基於唯一鍵需求的表。
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