2023年acm推薦系統大會上strand研究人員做了乙個名為「推薦系統十堂課」的報告，在這個報告中strand的研究員總結了他們設計推薦系統的經驗，提出了10條在設計推薦系統中學習到的經驗和教訓
1、 確定你真的需要推薦系統2、 確定商業目標和使用者滿意度之間的關係
3、 選擇合適的開發人員
4、 忘記冷啟動問題
5、 平衡資料和演算法之間的關係
6、 找到相關物品很容易，但是何時以何種方式將它們展現給使用者是困難的
7、 不要浪費時間計算相似興趣的使用者，可以直接利用社會網路資料
8、 需要不斷地提公升演算法地擴充套件性
9、 選擇合適地使用者反饋方式
10、設計合理地評測系統，時刻關注推薦系統各方面地效能
設計推薦系統的10條原則
2009 年 acm 推薦系統大會上 strand 研究人員做了乙個報告 推薦系統十堂課 在這個報告中 strand 的研究人員總結了他們設計推薦系統的經驗，提出了10條在設計推薦系統中學習到的經驗和教訓 確定你真的需要推薦系統。推薦系統只有在使用者遇到資訊過載時才必要。如果你的 物品不太多，或者使...
新手設計師可以借鑑的10條經驗
題頭 本文作者為alvin hsia，在美國新創公司 edmodo 擔任互動設計師，本文為他從事設計一年左右的10條可借鑑經驗。過去一年，加入 k 12 教育新創公司 edmodo 的設計團隊中帶給我無與倫比的經驗，edmodo 獲得包括 greylock partners,benchmark ca...
深度學習在推薦系統的應用
目錄結構 模型集合 wide and deep learning youtube recommendation deepfm lattice 模型原理 lattice是多維內插式查詢表,為了模型更好地泛化，我們充分利用查詢表的結構來滿足您指定的 單調關係，這種結構能夠通過使用多重輸入估計任意柔性關係...