1、tensorflow
定義命令列
獲取命令列引數的值
print(flag.name) 2、
定義命令列
import argparse
parser = argparse.argumentparser(description='some description') # 定義乙個 parser 物件
# 定義引數
parser.add_argument('--name', type=str, default='小張', help='help information')
獲取命令列引數的值
args = parser.parse_args() # 呼叫parse_args()函式
print(args.name) # 獲取 --exp_name引數的值
Pytorch Tensor和tensor的區別
在pytorch中,tensor和tensor都能用於生成新的張量 a torch.tensor 1 2 a tensor 1 2.a torch.tensor 1 2 a tensor 1 2 首先,我們需要明確一下,torch.tensor 是python類,更明確地說,是預設張量型別torch...
tf建立tensor 建立Tensor
建立tensor from numpy,list zeros,ones,fill random if big dimension,random initial constant numpy,list numpy import numpy as np import tensorflow as tf t...
tf建立tensor 建立Tensor
建立tensor from numpy,list zeros,ones,fill random if big dimension,random initial constant numpy,list numpy import numpy as np import tensorflow as tf t...