hb小鹹魚學習記錄*
小結藍橋杯刷了不少的搜尋題，但是bfs的題很少，大部分都是dfs的題。
但是去年藍橋杯就考了bfs，所以還是得好好刷題。
bfs由於是乙個迴圈進行搜尋，所以沒法回溯，因而每個點位只能被走一次。這樣加快了搜尋速度，但是由於每個點只能走一次導致無法列舉出所有的可走路徑。而這樣的好處是避免了繞遠路，搜尋到結果時一定是最短路。所以大部分的求最短路的題都用bfs.
bfs,字面來看就是以廣度為優先的搜尋方式。搜尋時以原點向四周擴散。如果說dfs是「搜完乙個屋子再搜另乙個屋子」，那bfs就是「把每個屋子的櫃子搜了再搜每個屋子的桌子…」這樣層層深入的搜尋。這樣可以優先搜尋物品可能在的地方，從而減少搜尋的時間。
就像我們規定以「前左右」的順序走迷宮，而在尋找迷宮的出口時就可以看成進行了一次搜尋。我們首先記錄下來第乙個路口能前往哪幾個路口，隨後再按照規定的順序（前左右）檢視這幾個路口的又能前往哪幾個路口。途中前往過的路口要進行標記，防止重複的檢視。直到檢視乙個路口，它可以前往到終點或者它就是終點，此時搜尋結束。我們檢視的輪數就是前往該終點的最小步數。而在搜尋過程中，我們可以使用適當的資料結構來儲存前往終點所經過的路口，這就是最短路徑。
這樣進行搜尋的範圍大，查詢到終點的路徑始終是最短路徑。但缺點是我們沒辦法迭代出所有的可前往終點的路徑。
首先，如上個片段所說，我們首先需要乙個二維陣列，來對迷宮進行標記，標記出可以走的點和障礙（不可以走的點）。
其次，我們建立乙個佇列，把起點加入到佇列中。
接著，我們建立乙個while迴圈，設定在佇列不為空的時候執行迴圈。
迴圈中，我們首先獲取佇列的頭結點座標，隨後我們需要對移動的規則進行規定。例如上文的例子規定的「上左右」，我們可以用乙個二維陣列來儲存移動後坐標的變化：
int direction[4]
[2]=
,,,}
;
int x1=x+direction[a][0
];int y1=y+direction[a][1
];
最後，我們需要設定上一步迴圈的中止條件，從而在找到出口時停止或者返回一些資訊。我們常常在迴圈中獲取頭結點後進行判定，如果頭結點資料是我們想要搜尋到的資訊，我們就中止迴圈。
void
bfs(傳入的資料)
top.
pop();
//將隊首元素出隊；
for(按順序尋找top的所有子節點)
樣例輸入input sample 1:
3 3001
100110
樣例輸出
output sample 1:
4rdrd
題目鏈結
這一題算是bfs的經典例題，題目不止讓求了最短的步數，還讓輸出了最短的路徑。
所以我們在佇列結點的資料結構中新增了乙個string字串，用來儲存到達某個點的最短路徑。
在找到終點時，輸出最短步數和最短路徑即可。
ac**：
#include
using
namespace std;
struct data //佇列裡的資料結構 };
queuedatas;
//佇列用來存放點位資料
bool maps[
501]
[501];
//存放迷宮地圖的點位 false代表可前往 true代表不可前往
char fx=
;//方向ascii碼從小到大排列
int site[4]
[2]=
,,,}
;//下 左 右 上的座標變化
void
bfs(
int n,
int m)
//傳參為迷宮的大小 n為寬 m為長
for(
int temp=
0;temp<
4;temp++
)//開始查詢該點的四周點位 （因為只有上下左右4個走法 所以循4次 }}
intmain()
getchar()
;}bfs(x,y)
;//bfs 迷宮長寬 與 xy座標是相反的 所以傳反著的座標
return0;
}
在使用bfs中，要根據題目資料選擇合適的資料型別。bfs的題中往往不會只讓你輸出最短路徑的長度，一般還會帶點別的東西，所以要建立合適的結構來儲存資料。
bfs的常用環境
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