方差分析
線性回歸lm
主成分分析
t.test(x,y=null,
alternative=c("two.sided","less","greater"),
mu=0,paired=false,var.equal=false,
conf.level=0.95)
其中x,y是由資料構成的向量,(如果只提供x,則作單個正態總體的均值檢驗,如果提供x,y則作兩個總體的均值檢驗),alternative表示備擇假設,two.sided(預設),雙邊檢驗(h1:μ≠h0),less表示單邊檢驗(h1:μμ0),mu表示原假設μ0,conf.level置信水平,即1-α,通常是0.95,var.equal是邏輯變數,var.equal=true表示兩樣品方差相同,var.equal=false(預設)表示兩樣本方差不同。
subset = rep(true,nrow(as.matrix(x))), ...) #引數變化
R語言 分組統計
分組統計 score id score1 score2 gender 1 101 11.35321 0.9 male 2 102 12.58654 0.6 male 3 103 19.79380 0.9 female 4 104 12.01352 0.4 female 5 105 11.97081 ...
常用統計方法總結和R語言實現
控制混雜 分組統計標準差 sd aggregate df var,by list df group fun sd 分組統計均值 mean aggregate df var,by list df group fun mean anova aov df var1 df var2 summary anov...
R語言常用函式
sum max min which.max 返回x中最大元素的下標 in x x in c 2,3 0 包含於函式,1,2,3,4把x中的2,3替換成0 range 找出最大最小值 var 求方差 rev 對x中的元素取逆序1234 4321 sort 公升序排列 merge x,y,by samp...