rocketmq
consumer從broker的consumerqueue中拉取未消費的訊息時，採用長輪詢機制（push模式），即如果存在直接返回，如果不存在未消費的訊息，broker端會hold住此請求30s，在hold期間如果reputmessageservice往consumerqueue推送了新訊息，則釋放hold，給consumer返回資料。
因此本質上rocketmq的push模式也是一種pull，通過長輪詢達成準實時，給人一種push的感覺
apollo 3
apollo採用定時+長輪詢的機制拉取配置。客戶端不停請求configserver的配置變化通知介面，如果配置有變更，就會返回變更資訊。configserver使用了servlet 3的非同步特性，沒有配置變更時，將hold住連線30,等到有通知時立刻返回，實現乙個基於http的長連線。
同時apollo也採用了一種兜底策略，預設每5min拉取一次最新配置，來覆蓋本地的快取配置。
樂視配置中心(只支援xml)
客戶端每隔3s到配置中心拉取最新配置，通過version或md5判斷是否有變化，有則將配置解析為物件，重置快取，當物件實現了自定義的介面時，則觸發與該物件關聯的處理器，執行相關邏輯。因此配置的更改是有延時的，無法實時感知。
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nginx應用
nginx作負載均衡: 應用下線時，通過nginx登出網域名稱，以保證流量不會打到相應的機器上。應用上線完成後（健康檢測成功），將此結點註冊到nginx上，實現負載均衡。實際工作中，發現有在健康檢測中做應用預熱的，這是很不合理的。應該在spring應用上下文refresh事件中實現預熱。
上下線基本上是實時的，上線過程中請求不可用可降低到最低（失敗的請求通過客戶端的重試機制來重試）。
dubbo服務發現和治理
以zk實現服務註冊和發現為例。當provider啟動完成時，會通知zk建立臨時結點，然後通過心跳機制，保證此provider可用(臨時結點不會被刪除)。當provider下線時，會通知zk刪除臨時結點，以說明此服務不可用。
當consumer啟動時，會從zk拉取需要的服務註冊資訊，快取到本地，同時利用zk的watcher機制來監聽provider的變化。當監聽到變化時，更新本地快取。當consumer呼叫服務中，根據本地快取中的服務註冊資訊構建呼叫請求，並根據負載均衡策略**請求。
因此,dubbo的服務發現接近準實時，上下線過程請求不可用可降低到最低(重試機制).
spring cloud
以euraka 1.x版本為例，服務提供者在啟動的時候通過傳送rest請求的方式將自己註冊到eurakasever上，同時帶上自身元資料。測試完成後每隔30s傳送一次心跳，服務端超過90s未收到心跳，則下線此服務。服務下線時，也會通知eurakasever服務下線。
服務消費者啟動的時候會傳送乙個rest請求給註冊中心，獲取已註冊的服務清單。為了效能考慮，eurakaserver會維護乙份唯讀的服務清單來返回給客戶端，這份快取清單會隔30s重新整理一次。消費者獲取清單之後，就可以獲得服務者的例項名和元資料資訊。ribbon預設使用輪詢的方式呼叫，從而實現客戶端負載均衡。
目前來看spring cloud消費端對服務的上下線感知是最差的，直觀的表現就是下上線期間會產生大量的無效請求(重試機制可以降低些損失)，同時負載均衡的有效利用率最低。當拆解的微服務數量比較少時，euraka的壓力不大時，可以關閉euraka server的多級快取，同時降低consumer的拉取頻率(每3s拉取)。
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