雖然r主打統計分析，但是r也是一種程式語言。雖然相比於c語言來說r的執行速度稍慢，但是r的程式設計更為方便，結構也更為豐富、
這裡將介紹兩種基本語句：條件語句與迴圈語句
上圖就是條件語句的結構示意圖，當初始值滿足某個條件時，結果則輸出y
1y_1
y1，否則輸出y
2y_2
y2。下面，我們以乙個例子來介紹條件語句。
>if(
258%%2==
0)[1
]"258是偶數"
>if(
258%%2==
0) print(
"258是偶數")[
1]"258是偶數"
if，所滿足的條件放在if 後面的小括號中，如果後面的語句可以寫在一行內，那麼則可以如上述第二個**編寫。如果後面的語句較多，存在跨行現象，那麼則需要用花括號將這些語句圈起來。一般的，花括號的前半個放在條件後，然後轉行再寫，表明這是乙個**塊。
當然，在前面的**中，如果條件滿足，則執行花括號中的語句，如果不滿足，這個函式不會有任何輸出，如果我們想輸出y
2y_2
y2，就需要增加乙個語句else
>if(
259%%2==
0)else[1
]"259是奇數"
其次，對於多個條件判斷語句，相應的寫法又會發生變化
> number
100>
if(number <0)
else
if(number %%2==
0)else[1
]"number是正偶數"
else if來進行巢狀。另外，我們還有ifelse函式來進行向量化計算。
> vector
99)> new.v
"未成年"
, ifelse(vector <45,
"中青年"
, ifelse(vector <65,
"中老年"
,"老年"))
)> table(new.v)
老年 未成年 中老年 中青年
351720
27
ifelse語句的編寫有以下幾個注意的地方：其一，ifelse的數量比結果數量要少乙個；其二，結果必然將所有的情況全部覆蓋，沒有丟失，沒有重複；其三函式的左右括號數量必須相等。（table()函式會將某乙個物件以**的方式呈現出來）。
根據終止的條件，迴圈語句分為兩種：for迴圈和while迴圈。for迴圈的終止條件是迴圈的次數，即遍歷。while迴圈的終止條件是某乙個具體標準。此外，r中還有repeat迴圈，這種迴圈沒有終止條件，是無限迴圈，如果想要終止迴圈，則需要在迴圈體內進行條件判斷，利用break退出迴圈。本節重點介紹前兩種。
for 迴圈
經典的高斯演算法，即等差數列的求和，我們有公式
s n=
12n(
a1+a
n)s_n = \fracn(a_1 + a_n)
sn=21
n(a
1+a
n)。然而我們也可以利用for迴圈來解決這一問題。假設對乙個首項為1，尾項為100，公差為1的等差數列求和
> sum
0>
for(i in1:
100)
> print(sum)[1
]5050
while 迴圈
while迴圈中需要設定乙個條件，當不滿足這個條件時，迴圈繼續，當滿足條件時，迴圈終止。還是以高斯演算法為例
> sum
0> i
1>
while
(i <=
100)
> print(sum)[1
]5050
（這裡補充乙個知識點，在while迴圈中，i變數是乙個全域性變數，也即它會儲存在r的執行環境中；而for迴圈中的i是區域性變數，在迴圈結束以後就清除了，並不會儲存在執行環境中。）
雖然有迴圈的存在，但是由於迴圈過程中，計算機會對各種有用無用的變數進行處理，非常消耗計算力。因此，為了計算效率的提公升，我們應盡量使用向量化運算來節省計算力，減少運算時間。
函式命令是r語言的基石，我們進行統計計算離不開各種函式**的支援。雖然r的函式很多，但有時候我們會有自己的奇思妙想，這時候我們就需要搭建自己的函式。例如，我們想列出所有100以內的偶數
> even
function
(n)}
return(x)
}> even(
100)[1
]246
8101214
1618
2022
2426
2830
3234[18
]363840
4244
4648
5052
5456
5860
6264
6668[35
]707274
7678
8082
8486
8890
9294
9698
100
function命令啟動，小括號中的字母是待定引數，後跟花括號，花括號結束前需要用print()或者是return()輸出結果。比如我們想要100以內的偶數，那麼我們設計的尋找偶數函式even()，待定引數n就是100,結果就是100以內的偶數形成的乙個向量。
此外，還需要介紹的乙個內容是，r語言的函式運算遵循惰性運算的規則，也即r只會在需要的時候才會進行引數運算，如果不需要時，即使有引數的輸入，r也不會進行相應的運算；沒有相應的引數，r也不會報錯。但是如果函式中有相應引數的運算，在沒有輸入引數，且沒有設定預設值的時候，r的執行會報錯error message
當然，這裡僅僅是簡單地介紹函式的形式，其中還有其他比如預設值，引數檢測以及函式式程式設計等更進一步的技術，這裡的基本內容暫不涉及，有待以後以專題的形式再行分享。
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