雙端佇列
leetcode 239. 滑動視窗最大值
給定乙個陣列 nums,有乙個大小為 k 的滑動視窗從陣列的最左側移動到陣列的最右側。你只可以看到在滑動視窗內的 k 個數字。滑動視窗每次只向右移動一位。
返回滑動視窗中的最大值。
示例:
輸入: nums = [1,3,-1,-3,5,3,6,7], 和 k = 3
輸出: [3,3,5,5,6,7]
解釋:
滑動視窗的位置 最大值
思路:採用雙端佇列來表示當前視窗,雙端佇列保留當前視窗最大那個數的下標,雙端佇列的頭總是當前佇列最大的那個數的下標,(注意雙端佇列一定存放的是下標,如果存放的是數,就無法判斷是否超出當前視窗)。陣列的每乙個數都被壓入和彈出雙端佇列一次,時間複雜度為o(n)。
比較當前數,如果比隊尾元素大,則將隊尾彈出,如果比隊尾元素小,則壓入。
230. 二叉搜尋樹中第k小的元素
給定乙個二叉搜尋樹,編寫乙個函式 kthsmallest 來查詢其中第 k 個最小的元素。
說明:你可以假設 k 總是有效的,1 ≤ k ≤ 二叉搜尋樹元素個數。
示例 1:
輸入: root = [3,1,4,null,2], k = 1
3/ \
1 4
\ 2
輸出: 1
二叉搜尋樹的性質:左子樹《根節點《右子樹
我們只要對二叉樹進行中序遍歷ldr,然後取出第k個元素即可,考察遞迴和中序遍歷的熟悉程度。
/**
* definition for a binary tree node.
* struct treenode
* treenode(int x) : val(x), left(nullptr), right(nullptr) {}
* treenode(int x, treenode *left, treenode *right) : val(x), left(left), right(right) {}
* };
*/class
solution
void
ldr(treenode* root)
};
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資料結構第一章
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1.1 計算 計算才是最終的目標 繩索計算器 尺規計算器 通用步驟,給外面的一點做平行線 1.a4 演算法 a5 有窮性 u運算後加到序列中 因為64之後,一直除2都可以.演算法必須是有窮的,但是27這個,是無窮的,序列 是有窮的 但是也是很多 而42只有8個序列 好演算法有人說好演算法是 最重要的...